pandas按行按列遍历Dataframe的几种方式

yipeiwu_com6年前Python基础

遍历数据有以下三种方法:

在这里插入图片描述

简单对上面三种方法进行说明:

  • iterrows(): 按行遍历,将DataFrame的每一行迭代为(index, Series)对,可以通过row[name]对元素进行访问。
  • itertuples(): 按行遍历,将DataFrame的每一行迭代为元祖,可以通过row[name]对元素进行访问,比iterrows()效率高。
  • iteritems():按列遍历,将DataFrame的每一列迭代为(列名, Series)对,可以通过row[index]对元素进行访问。

示例数据

import pandas as pd

inp = [{'c1':10, 'c2':100}, {'c1':11, 'c2':110}, {'c1':12, 'c2':123}]
df = pd.DataFrame(inp)

print(df)

在这里插入图片描述

按行遍历iterrows():

for index, row in df.iterrows():
 print(index) # 输出每行的索引值

在这里插入图片描述

row[‘name']

# 对于每一行,通过列名name访问对应的元素
for row in df.iterrows():
 print(row['c1'], row['c2']) # 输出每一行

在这里插入图片描述

按行遍历itertuples():

getattr(row, ‘name')

for row in df.itertuples():
 print(getattr(row, 'c1'), getattr(row, 'c2')) # 输出每一行

在这里插入图片描述

按列遍历iteritems():

for index, row in df.iteritems():
 print(index) # 输出列名

在这里插入图片描述

for row in df.iteritems():
 print(row[0], row[1], row[2]) # 输出各列

在这里插入图片描述

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python循环结构的应用场景详解

前言 如果在程序中我们需要重复的执行某条或某些指令,例如用程序控制机器人踢足球,如果机器人持球而且还没有进入射门范围,那么我们就要一直发出让机器人向球门方向奔跑的指令。当然你可能已经注意...

Python发送http请求解析返回json的实例

python发起http请求,并解析返回的json字符串的小demo,方便以后用到。 #! /usr/bin/env python # -*- coding:gbk -*-...

浅谈Python对内存的使用(深浅拷贝)

本文主要研究的是Python对内存的使用(深浅拷贝)的相关问题,具体介绍如下。 浅拷贝就是对引用的拷贝(只拷贝父对象) 深拷贝就是对对象的资源的拷贝 >>> a...

详解Python中的type和object

详解Python中的type和object

type  所有类是type生成的 a = 1 b = "abc" print("type a:{}".format(type(a))) print("type int:{...

详细解读Python中的__init__()方法

__init__()方法意义重大的原因有两个。第一个原因是在对象生命周期中初始化是最重要的一步;每个对象必须正确初始化后才能正常工作。第二个原因是__init__()参数值可以有多种形式...