Python列表元素常见操作简单示例

yipeiwu_com5年前Python基础

本文实例讲述了Python列表元素常见操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

列表类似于java中的数组,用方括号表示,逗号分隔其中的元素

#赋值、打印
children_names = ['杜子腾','杜小月','杜小星','杜小阳','杜小花']
print(children_names)

运行结果:

['杜子腾', '杜小月', '杜小星', '杜小阳', '杜小花']

访问其中的某一个元素

children_names = ['杜子腾','杜小月','杜小星','杜小阳','杜小花']
print(children_names[2])   #按照索引,打印其中的某一个元素,索引从0开始
print(children_names[-1])  #按照索引,打印最后一个元素,依次类推-1,-2,-3...
print(len(children_names))  #获取列表的长度

运行结果:

杜小星
杜小花
5

修改元素

children_names = ['杜子腾','杜小月','杜小星','杜小阳','杜小花']
children_names[2]='杜小懒'  #按照索引,直接覆盖赋值
print(children_names)

运行结果:

['杜子腾', '杜小月', '杜小懒', '杜小阳', '杜小花']

添加元素

children_names = ['杜子腾','杜小月','杜小星','杜小阳','杜小花']
children_names.append("杜小懒2号")  #列表尾部追加
children_names.insert(0,"杜小杜")   #按照索引位置,插入元素
print(children_names)

运行结果:

['杜小杜', '杜子腾', '杜小月', '杜小星', '杜小阳', '杜小花', '杜小懒2号']

删除元素

  • del和pop的使用区别在于,删除以后还使用不使用【依据索引】
  • 按值删除,remove
del children_names[0]  #按照索引,彻底删除元素
children_pop = children_names.pop()
#准确说是,弹出列表尾部元素【也可以指定索引】,赋值给一个变量,暂时保存
children_names.remove("杜小懒2号") #若存在重复数据,则只删除第一个 

列表的排序

  • 使用sort按照字母顺序永久排序
  • 使用sorted按照字母顺序,对列表进行临时排序
  • 倒着打印列表
visitors = ['a1','b1','c1','d1','e']
visitors.sort() #按字母顺序,排序,不可逆
visitors.sort(reverse=True) #按字母倒序,不可逆
print(sorted(visitors)) #临时排序,不影响现有数据顺序
print(sorted(visitors,reverse=True)) #临时倒序排序,不影响现有数据顺序
visitors.reverse()  #直接倒序,跟字母顺序无关,可逆,再执行一次即可

运行结果:

['a1', 'b1', 'c1', 'd1', 'e']
['e', 'd1', 'c1', 'b1', 'a1']

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

python按比例随机切分数据的实现

在机器学习或者深度学习中,我们常常碰到一个问题是数据集的切分。比如在一个比赛中,举办方给我们的只是一个带标注的训练集和不带标注的测试集。其中训练集是用于训练,而测试集用于已训练模型上跑出...

Python 识别12306图片验证码物品的实现示例

Python 识别12306图片验证码物品的实现示例

1、PIL介绍以及图片分割 Python 3 安装:  pip3 install Pillow 1.1 image 模块 Image模块是在Python PIL图像处理中常...

PyTorch 普通卷积和空洞卷积实例

PyTorch 普通卷积和空洞卷积实例

如下所示: import numpy as np from torchvision.transforms import Compose, ToTensor from torch im...

python多进程(加入进程池)操作常见案例

本文实例讲述了python多进程(加入进程池)操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 一、多进程复制多个文件 import multiprocessing import os imp...

Python数据预处理之数据规范化(归一化)示例

Python数据预处理之数据规范化(归一化)示例

本文实例讲述了Python数据预处理之数据规范化。分享给大家供大家参考,具体如下: 数据规范化 为了消除指标之间的量纲和取值范围差异的影响,需要进行标准化(归一化)处理,将数据按照比例进...