通过字符串导入 Python 模块的方法详解

yipeiwu_com5年前Python基础

我们平时导入第三方模块的时候,一般使用的是 import 关键字,例如:

import scrapy
from scrapy.spider import Spider

但是如果各位同学看过 Scrapy 的 settings.py 文件,就会发现里面会通过字符串的方式来指定pipeline 和 middleware,例如:

DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
   'Test.middlewares.ExceptionRetryMiddleware': 545,
   'Test.middlewares.BOProxyMiddlewareV2': 543,
 }
 
 SPIDER_MIDDLEWARES = {
  'Test.middlewares.LoggingRequestMiddleware': 543,
 }

我们知道,这里的 Test.middlewares.ExceptionRetryMiddleware 实际上对应了根目录下面的 Test 文件夹里面的 middlewares.py 文件中的 ExceptionRetryMiddleware 类。那么 Scrapy 是如何根据这个字符串,导入这个类的呢?

在 Scrapy 源代码中,我们可以找到 相关的代码 :

def load_object(path):
  """Load an object given its absolute object path, and return it.
  object can be a class, function, variable or an instance.
  path ie: 'scrapy.downloadermiddlewares.redirect.RedirectMiddleware'
  """
  try:
    dot = path.rindex('.')
  except ValueError:
    raise ValueError("Error loading object '%s': not a full path" % path)
  module, name = path[:dot], path[dot+1:]
  mod = import_module(module)
  try:
    obj = getattr(mod, name)
  except AttributeError:
    raise NameError("Module '%s' doesn't define any object named '%s'" % (module, name))
  return obj

根据这段代码,我们知道,它使用了 importlib 模块的 import_module 函数:

首先根据字符串路径最右侧的 . 把字符串路径分成两个部分,例如: Test.middlewares.LoggingRequestMiddleware 分成 Test.middlewares 和 LoggingRequestMiddleware

使用 import_module 导入左边的部分

从左边部分通过 getattr 获得具体的类

现在我们来测试一下。我们创建的测试文件结构如下图所示:

 

其中, pipelines.py 文件的内容如下图所示:

  

main.py 文件的内容如下图所示:

 

运行 main.py ,可以看到 pipelines.py 中的 Pipeline 类被成功执行了,如下图所示:

 

总结

以上所述是小编给大家介绍的通过字符串导入 Python 模块的方法详解,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问欢迎给我留言,小编会及时回复大家的!

相关文章

Python多进程multiprocessing.Pool类详解

Python多进程multiprocessing.Pool类详解

multiprocessing模块 multiprocessing包是Python中的多进程管理包。它与 threading.Thread类似,可以利用multiprocessing.P...

pandas中的DataFrame按指定顺序输出所有列的方法

问题: 输出新建的DataFrame对象时,DataFrame中各列的显示顺序和DataFrame定义中的顺序不一致。 例如: import pandas as pd grades...

PyQt5 QTableView设置某一列不可编辑的方法

如下所示: class EmptyDelegate(QItemDelegate): def __init__(self,parent): super(EmptyDeleg...

Python线上环境使用日志的及配置文件

目录 瞎比比 与 print 相比 logging 有什么优势? 基础用法 保存到文件 多模块使用 logging 使用配置文件配置 logging 瞎...

Python的SQLalchemy模块连接与操作MySQL的基础示例

一、SQLalchemy简介 SQLAlchemy是一个开源的SQL工具包,基本Python编程语言的MIT许可证而发布的对象关系映射器。SQLAlchemy提供了“一个熟知的企业级全套...