python实现的读取网页并分词功能示例

yipeiwu_com7年前Python基础

本文实例讲述了python实现的读取网页并分词功能。分享给大家供大家参考,具体如下:

这里使用分词使用最流行的分词包jieba,参考:https://github.com/fxsjy/jieba

或点击此处本站下载jieba库

代码:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import jieba
# 获取html
url = "http://finance.ifeng.com/a/20180328/16049779_0.shtml"
res = requests.get(url)
res.encoding = 'utf-8'
content = res.text
# 添加至bs4
soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')
div = soup.find(id = 'main_content')
# 写入文件
filename = 'news.txt'
with open(filename,'w',encoding='utf-8') as file_object:
  # <p>标签的处理
  for line in div.findChildren():
    file_object.write(line.get_text()+'\n')
# 使用分词工具
seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=True)
print("Full Mode: " + "/ ".join(seg_list)) # 全模式
seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=False)
print("Default Mode: " + "/ ".join(seg_list)) # 精确模式
seg_list = jieba.cut("他来到了网易杭研大厦") # 默认是精确模式
print(", ".join(seg_list))
with open(filename,'r',encoding='utf-8') as file_object:
  with open('cut_news.txt','w',encoding='utf-8') as file_cut_object:
    for line in file_object.readlines():
      seg_list = jieba.cut(line,cut_all=False)
      file_cut_object.write('/'.join(seg_list))

爬取结果:

分词结果:

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法

详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法

在用pandas包和numpy包对数据进行分析和计算时,经常用到DataFrame和array类型的数据。在对DataFrame类型的数据进行处理时,需要将其转换成array类型,是以下...

Python入门及进阶笔记 Python 内置函数小结

内置函数 常用函数 1.数学相关 •abs(x) abs()返回一个数字的绝对值。如果给出复数,返回值就是该复数的模。 复制代码 代码如下: >>>prin...

Centos部署django服务nginx+uwsgi的方法

1.安装python3 yum -y install wget gcc make zlib-devel readline-devel bzip2-devel ncurses-dev...

python对指定目录下文件进行批量重命名的方法

本文实例讲述了python对指定目录下文件进行批量重命名的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 这段python代码可对c:\temp目录下的所有文件名为”scroll_1”文件替换为...

tensorflow学习笔记之简单的神经网络训练和测试

tensorflow学习笔记之简单的神经网络训练和测试

本文实例为大家分享了用简单的神经网络来训练和测试的具体代码,供大家参考,具体内容如下 刚开始学习tf时,我们从简单的地方开始。卷积神经网络(CNN)是由简单的神经网络(NN)发展而来的,...