python实现的读取网页并分词功能示例

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了python实现的读取网页并分词功能。分享给大家供大家参考,具体如下:

这里使用分词使用最流行的分词包jieba,参考:https://github.com/fxsjy/jieba

或点击此处本站下载jieba库

代码:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import jieba
# 获取html
url = "http://finance.ifeng.com/a/20180328/16049779_0.shtml"
res = requests.get(url)
res.encoding = 'utf-8'
content = res.text
# 添加至bs4
soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')
div = soup.find(id = 'main_content')
# 写入文件
filename = 'news.txt'
with open(filename,'w',encoding='utf-8') as file_object:
  # <p>标签的处理
  for line in div.findChildren():
    file_object.write(line.get_text()+'\n')
# 使用分词工具
seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=True)
print("Full Mode: " + "/ ".join(seg_list)) # 全模式
seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=False)
print("Default Mode: " + "/ ".join(seg_list)) # 精确模式
seg_list = jieba.cut("他来到了网易杭研大厦") # 默认是精确模式
print(", ".join(seg_list))
with open(filename,'r',encoding='utf-8') as file_object:
  with open('cut_news.txt','w',encoding='utf-8') as file_cut_object:
    for line in file_object.readlines():
      seg_list = jieba.cut(line,cut_all=False)
      file_cut_object.write('/'.join(seg_list))

爬取结果:

分词结果:

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

用TensorFlow实现lasso回归和岭回归算法的示例

用TensorFlow实现lasso回归和岭回归算法的示例

也有些正则方法可以限制回归算法输出结果中系数的影响,其中最常用的两种正则方法是lasso回归和岭回归。 lasso回归和岭回归算法跟常规线性回归算法极其相似,有一点不同的是,在公式中增加...

python 的 scapy库,实现网卡收发包的例子

问题: 测试时 收发流采用TestCenter、SmartBit等仪表来进行。如果仍采用其进行自动化冒烟,则会带来效率低、成本高的问题。 解决方案: 采用网卡来收发流,虽然有性能统计上的...

Python如何为图片添加水印

Python如何为图片添加水印

添加水印的主要目的是为了版权保护,使自己的图像不被抄袭或者恶意转载。网上有很多制作水印的工具,本帖介绍怎么使用Python-Pillow库给图片添加水印。 使用ImageMagick添加...

python验证码识别教程之利用投影法、连通域法分割图片

python验证码识别教程之利用投影法、连通域法分割图片

前言 今天这篇文章主要记录一下如何切分验证码,用到的主要库就是Pillow和Linux下的图像处理工具GIMP。首先假设一个固定位置和宽度、无粘连、无干扰的例子学习一下如何使用Pillo...

pandas.dataframe中根据条件获取元素所在的位置方法(索引)

在dataframe中根据一定的条件,得到符合要求的某行元素所在的位置。 代码如下所示: df = pd.DataFrame({'BoolCol': [1, 2, 3, 3, 4],...