Python自动化完成tb喵币任务的操作方法

yipeiwu_com5年前Python基础

2019双十一,tb推出了新的活动,商店喵币,看了一下每天都有几个任务来领取喵币,从而升级店铺赚钱,然而我既想赚红包又不想干苦力,遂使用python来进行手机自动化操作,目测全网首发!

用到的库:

re
os
time

思路:

  1. 下载adb命令安装包
  2. 打开手机开发者选项(点击系统设置,连点5次系统版本,即可在辅助功能或其他选项中找到开发者选项,此功能无害,可不必关闭)
  3. 在开发者选项中找到USB调试打开(反是有USB字样选项的全部同意,有提示风险也同意,PS:自己操作鸡毛风险没有,在一些商厦的有免费充电桩,若此充电桩提示请求USB调试请拒绝,此行为是风险操作,有可能获取隐私!)
  4. 手机连接电脑
  5. 5. 将仅限USB充电调至MIDI模式(部分手机有,任务栏下拉) (部分手机在仅充电模式下无法连接)
  6. 调至tb喵币做任务界面
  7. 将.py文件移动至adb文件夹目录下
  8. 在开发者界面下打开指针位置
  9. 填入X,Y坐标
  10. 运行脚本
import os,re
import time
print('-----ctrl+c终止程序-----------')
task=int(input('请输入任务个数:'))
chose=int(input('请选择自定位[1]或手动输入[2]:'))
print('author:刘秉哲')
list=[]
list1=[]
def go(x,y): 
 for i in range(task+1):
 os.system('adb shell input tap {} {}'.format(x,y))#触摸店铺按钮
 print('---开始任务---')
 time.sleep(4)
 os.system('adb shell input tap {} {}'.format(1,1))#模拟滑动界面
 print('---等待25秒---')
 time.sleep(25)
 print('---领取完成---')
 time.sleep(4)
 os.system('adb shell input keyevent 4')
 time.sleep(4)
 #os.system('adb shell input tap 518 2202')
 print('第{}任务领取完成'.format(i+1))
 print('______________________')
def go_2():
 try:
 print('获取坐标中')
 file = os.listdir('.') 
 if os.path.exists('123.txt'):
 #if (i.endswith('.txt')):#判断当前文件是否有123.txt
 c=open('123.txt',encoding='UTF-8')
 a=c.read()
 #正则寻找去进店的按钮位置
 d=re.search('<node index="2" text="去进店"(.*?)/>',a).groups()
 f=re.search(' bounds="(.*?)"',str(d)).groups()
 g=re.search('\[(.*?)\]',f[0]).group(1)
 list.append(g.split(','))#将坐标添加到列表
 else:
 try:#这里两次获取xml,以防获取的第一个为安卓非IDE情况下的xml
 os.system('adb shell uiautomator dump /sdcard/ui.xml')
 time.sleep(2)
 os.system('adb shell uiautomator dump /sdcard/ui.xml')
 os.system('adb pull /sdcard/ui.xml 123.txt')
 size=get_FileSize('123.txt')#123.txt是淘宝喵币任务页面的布局
 if size>=0.03:#第一次获取ui会出现文件非淘宝苗币的xml 
 file = os.listdir('.') 
 c=open('123.txt',encoding='UTF-8')
 a=c.read()
 d=re.search('<node index="2" text="去进店"(.*?)/>',a).groups()
 f=re.search(' bounds="(.*?)"',str(d)).groups()
 g=re.search('\[(.*?)\]',f[0]).group(1)
 list.append(g.split(','))
 print('获取成功') 
 else:
 print('xml文件错误正在重新下载,请勿翻动手机界面')
 os.remove('123.txt')
 go_2()
 except:
 print('错误')
 go_2() 
 except:
 print('error,正在重新获取') 
def get_FileSize(filePath): 
 fsize = os.path.getsize(filePath)
 fsize = fsize/float(1024 * 1024) 
 return round(fsize, 2)
if chose==1:
try:
 go_2()
 print("当前坐标:{},{}".format(list[0][0],list[0][1]))
 go(int(list[0][0])+20,int(list[0][1])+20)
except:
 print('error')
if chose==2:
 x=int(input('请输入任务X坐标:'))
 y=int(input('请输入任务y坐标:'))
 go(x,y)

PS:代码部分命名仓促,见谅。

1 脚本1功能自动获取下X,Y坐标,大概率成功,小概率需要自行通过2功能修改。

2 脚本还有不足之处,欢迎指出。

3 123.txt是当前淘宝喵币页面的安卓布局,里面有当前的布局及其按钮位置 。

4 当你想为另一台手机在同一台电脑上运行的时候,请手动删除123.txt,手机型 号不同,布局不同。

问题与难点:

1 实现tb按钮的自定位

2 小几率出现返回任务界面 20个任务会消失(网速和手机性能影响)

3 部分手机会出现坐标定位后,手机无反应,请根据提示的当前坐标,选择2功能,然后将坐标数增减10进行调试

4 error: device not found :手机没有正确连接至电脑(检查adb)

5 检查当前文件夹下的123.TXT 的大小是否在30KB以上,在10KB一下说明获取失败,删除123.txt,重新打开软件获取(未知bug)

6 ERROR: null root node returned by UiTestAutomationBridge. 安卓P以上的bug 请多次开关程序

7 脚本不可与adb文件夹(platform-tools)分离,否则无法运行!

8 出现闪退请多次开关程序

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

2功能可以用于20个任务下面的其他浏览任务,坐标可在123.txt中找到也可在开发者指针位置定位,这里不在赘述。

这里也有封装成exe的,可直接使用,欢迎体验:

http://xiazai.jb51.net/201910/yuanma/platform-tools.rar

adb组件单独下载:

http://xiazai.jb51.net/201910/yuanma/platform_adb.rar

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python自动化完成tb喵币任务操作方法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

相关文章

python_opencv用线段画封闭矩形的实例

如下所示: def draw_circle(event,x,y,flags,param): global ix,iy,drawing,mode,start_x,start_y...

使用Python制作缩放自如的圣诞老人(圣诞树)

使用Python制作缩放自如的圣诞老人(圣诞树)

圣诞节又要到了,虽说我们中国人不提倡过西方的节日,但是商家们还是很喜欢的,估计有对象的男孩纸女孩纸们也很喜欢吧。 今天的主题是为大家展示如何用python做一个不断变大的圣诞老人,就像...

十分钟搞定pandas(入门教程)

十分钟搞定pandas(入门教程)

本文是对pandas官方网站上《10Minutes to pandas》的一个简单的翻译,原文在这里。这篇文章是对pandas的一个简单的介绍,详细的介绍请参考:Cookbook 。习惯...

基于python使用tibco ems代码实例

 这篇文章主要介绍了基于python使用tibco ems代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 TIBCO...

python MNIST手写识别数据调用API的方法

python MNIST手写识别数据调用API的方法

MNIST数据集比较小,一般入门机器学习都会采用这个数据集来训练 下载地址:yann.lecun.com/exdb/mnist/ 有4个有用的文件: train-images-idx3...