python中的Elasticsearch操作汇总

yipeiwu_com6年前Python基础

这篇文章主要介绍了python中的Elasticsearch操作汇总,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

导入包

from elasticsearch import Elasticsearch

本地连接

es = Elasticsearch(['127.0.0.1:9200'])

创建索引

es.indices.create(index="python_es01",ignore=400)

ingore=400 ingore是忽略的意思,400是未找到

删除索引

es.indices.delete(index="python_es01")

检查索引是否存在

es.indices.exists(index="python_es01")

插入数据

es.index(index="python_es01",doc_type="doc",id=1,body={"name":"kitty","age":50})

同时也可以不加id,即

es.index(index="python_es01",doc_type="doc",body={"name":"kitty","age":10})

查询操作

按id查询

result = es.get(index="python_es01",doc_type="doc",id=1)

会有一个返回值

全查

body= {
    "query":{
      "match_all":{}
    }
  }
result = es.search(index="python_es01",body=body)

使用id的用GET,其他search

删除操作

result = es.delete(index="goods",doc_type="type1",id=2)

按查询结果删除

result = es.delete_by_query(index="goods",body=body)

建立mapping

body = {
  "mappings": {
    "properties": {
      "name": {
        "type": "text"
      },
      "price": {
        "type": "long"
      }
    }
  }
}
result = es.indices.create(index="shang",body=body)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

TensorFlow实现简单卷积神经网络

TensorFlow实现简单卷积神经网络

本文使用的数据集是MNIST,主要使用两个卷积层加一个全连接层构建的卷积神经网络。 先载入MNIST数据集(手写数字识别集),并创建默认的Interactive Session(在没有指...

基于scrapy的redis安装和配置方法

在定向爬虫的制作过程中,使用分布式爬取技术可以显著提高爬取效率。而 Redis 配合 Scrapy 是实现分布式爬取的基础。 Redis 是一个高性能的 Key-Value 数据库,它把...

创建Django项目图文实例详解

创建Django项目图文实例详解

本文实例讲述了创建Django项目的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 创建Django项目 创建一个HelloDjango项目 GitHub地址:https://github.c...

Python+OpenCV+pyQt5录制双目摄像头视频的实例

Python+OpenCV+pyQt5录制双目摄像头视频的实例

起因 说起来录制视频,我们可能有很多的软件,但是比较坑的是,好像很少的软件支持能够同时录制两个摄像头的视频,于是我们用python自己写一个。要是OpenCV+python。貌似很简单就...

对python数据切割归并算法的实例讲解

当一个 .txt 文件的数据过于庞大,此时想要对数据进行排序就需要先将数据进行切割,然后通过归并排序,最终实现对整体数据的排序。要实现这个过程我们需要进行以下几步:获取总数据行数;根据行...