Python imread、newaxis用法详解

yipeiwu_com5年前Python基础

这篇文章主要介绍了python imread、newaxis用法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

一:imread

用来读取图片,返回一个numpy.ndarray类型的多维数组,具有两个参数:

参数1 filename, 读取的图片文件名,可以使用相对路径或者绝对路径,但必须带完整的文件扩展名(图片格式后缀)

参数2 flags, 一个读取标记,用于选择读取图片的方式,默认值为IMREAD_COLOR,flag值的设定与用什么颜色格式读取图片有关

import cv2
path = 'E:\Flow classification\email_train1.jpg'
image = cv2.imread(path)
print(image)
print(type(image))

二:newaxis

用来增加数组维度,如下:

import numpy as np
 
a=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
print(a.shape)
print(a)
 
b = a[:,np.newaxis]
print(b.shape)
print(b)
 
c = b[:,:,np.newaxis]
print(c.shape)
print(c)
 
d = c[:,:,:,np.newaxis]
print(d.shape)
print(d)

输出结果如下:

(9,)
[1 2 3 4 5 6 7 8 9]

(9, 1)
[[1]
 [2]
 [3]
 [4]
 [5]
 [6]
 [7]
 [8]
 [9]]

(9, 1, 1)
[[[1]]

 [[2]]

 [[3]]

 [[4]]

 [[5]]

 [[6]]

 [[7]]

 [[8]]

 [[9]]]

(9, 1, 1, 1)
[[[[1]]]

 [[[2]]]

 [[[3]]]

 [[[4]]]

 [[[5]]]

 [[[6]]]

 [[[7]]]

 [[[8]]]

 [[[9]]]]

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Django中利用filter与simple_tag为前端自定义函数的实现方法

前言 Django的模板引擎提供了一般性的功能函数,通过前端可以实现多数的代码逻辑功能,这里称之为一般性,是因为它仅支持大多数常见情况下的函数功能,例如if判断,ifequal对比返回值...

浅谈Python中的bs4基础

安装 在命令提示符框中直接输入pip install beautifulsoup4 介绍 beautifulsoup是python的一个第三方库,和xpath一样,都是用来解析html数...

Python基础之条件控制操作示例【if语句】

本文实例讲述了Python基础之条件控制操作。分享给大家供大家参考,具体如下: if 语句 Python中if语句的一般形式如下所示: if condition_1: state...

python 不以科学计数法输出的方法

其实很简单只需两个语句: import numpy as np np.set_printoptions(suppress=True) 这样就可以搞定 以上这篇python 不以科学...

Python中模拟enum枚举类型的5种方法分享

以下几种方法来模拟enum:(感觉方法一简单实用) 复制代码 代码如下: # way1 class Directions:     up = 0  ...