python NumPy ndarray二维数组 按照行列求平均实例

yipeiwu_com4年前Python基础

我就废话不多说了,直接上代码吧!

c = np.array([[1, 2, 3, 4], [4, 5, 6, 7], [7, 8, 9, 10]])
print(c.mean(axis=1))#行
print(c.mean(axis=0))#列

输出为:

[ 2.5 5.5 8.5]
[ 4. 5. 6. 7.]

以上这篇python NumPy ndarray二维数组 按照行列求平均实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python装饰器基础概念与用法详解

本文实例讲述了Python装饰器基础概念与用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 装饰器基础 前面快速介绍了装饰器的语法,在这里,我们将深入装饰器内部工作机制,更详细更系统地介绍装饰器的...

使用python获取(宜宾市地震信息)地震信息

使用python获取(宜宾市地震信息)地震信息

6月17日22分25分,四川省宜宾市长宁县发生了6.0级地震,成都高新减灾研究所与应急管理部门联合建设的大陆地震预警网成功预警本次地震,提前10秒向宜宾市预警,提前61秒向成都预警。...

Python闭包和装饰器用法实例详解

本文实例讲述了Python闭包和装饰器用法。分享给大家供大家参考,具体如下: Python的装饰器的英文名叫Decorator,作用是完成对一些模块的修饰。所谓修饰工作就是想给现有的模块...

PyTorch中 tensor.detach() 和 tensor.data 的区别详解

PyTorch0.4中,.data 仍保留,但建议使用 .detach(), 区别在于 .data 返回和 x 的相同数据 tensor, 但不会加入到x的计算历史里,且require...

利用信号如何监控Django模型对象字段值的变化详解

django信号系统 django自带一套信号发射系统来帮助我们在框架的不同位置传递信息.也就是说,当某一事件发生时,信号系统可以允许一个或多个发送者(senders)将通知或信号(...