简单了解python数组的基本操作

yipeiwu_com6年前Python基础

这篇文章主要介绍了简单了解python数组的基本操作,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

一,创建列表

创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来:

member = ['a','b','c','1','2',3]

二,访问列表

列表索引从0开始,使用下标索引来访问列表中的值:

member = ['a','b','c','1','2',3]
print “member[0]:”, member[0]

输出结果:

member[0]:a

三,更新列表

1.append方法

可以在列表后方添加一个元素:

member = ['a','b','c','1','2',3]
member.append("python")

输出结果:

['a','b','c','1','2',3,'python']

2.extend方法

可以在列表后方添加一个列表:

member = ['a','b','c','1','2',3]
member1 = ['one','two','three']
member.extend(member1)
print(member)

输出结果:

['a', 'b', 'c', '1', '2', 3, 'one', 'two', 'three']

3.insert方法

可以根据索引位置在指定的地方插入元素:

member = ['a','b','c','1','2',3]
member1 = ['one','two','three']
member.insert(1,member1)
print(member)

输出结果:

['a', ['one', 'two', 'three'], 'b', 'c', '1', '2', 3]

注意索引起始值是0

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python 中list ,set,dict的大规模查找效率对比详解

很多时候我们可能要频繁的进行元素的find 或in操作,本人一直天真的以为python的list做了hash,通过红黑树来高效查找···直到今天我真正来测试它和set,dict的查找效率...

python求加权平均值的实例(附纯python写法)

首先是数据源: #需要求加权平均值的数据列表 elements = [] #对应的权值列表 weights = [] 使用numpy直接求: import numpy as n...

python使用PIL模块获取图片像素点的方法

如下所示: from PIL import Image ########获取图片指定像素点的像素 def getPngPix(pngPath = "aa.png",pixelX =...

Django框架中数据的连锁查询和限制返回数据的方法

连锁查询 通常我们需要同时进行过滤和排序查询的操作。 因此,你可以简单地写成这种“链式”的形式: >>> Publisher.objects.filter(coun...

pandas 小数位数 精度的处理方法

控制台打印时显示的2位小数: pd.set_option('precision', 2) 实际修改数据精度: 官例:http://pandas.pydata.org/pandas-...