python 实现矩阵填充0的例子

yipeiwu_com6年前Python基础

需求:

原矩阵

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

在原矩阵元素之间填充元素 0,得到

[[1. 0. 2. 0. 3.]
 [0. 0. 0. 0. 0.]
 [4. 0. 5. 0. 6.]
 [0. 0. 0. 0. 0.]
 [7. 0. 8. 0. 9.]]

思路:

先求出扩充矩阵的维度,再按照每一行每一列遍历,根据元素的索引规律依次赋值,最终实现新的扩充矩阵。这个思路实现如下:

import numpy as np

def PadMat(Ndim, Mat):
 Brow = Bcol = 2*Ndim-1
 B = np.zeros([Brow, Bcol])
 for row in range(Brow):
 if row%2 == 0:
 for col in range(Bcol):
 if col%2 == 0:
 pos_c = int(col/2)
 pos_r = int(row/2)
 # print(row, col)
 B[row, col] = Mat[pos_r, pos_c]
 else:
 B[row, col] = 0
 return B


# A = np.arange(9) + 1
# A = A.reshape([3, 3])
A = np.arange(16) + 1
A = A.reshape([4, 4])
# print(A.shape[0])
N = Arow = Acol = A.shape[0]

NewMat = PadMat(Ndim=N, Mat=A)
print(A)
print(NewMat)

总结:

这个思路很直接,但是循环套循环是一个很笨的办法,而且遍历也很慢。不知道网友有什么好的思路吗?

以上这篇python 实现矩阵填充0的例子就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python使用SQLite和Excel操作进行数据分析

昨日,女票拿了一个Excel文档,里面有上万条数据要进行分析,刚开始一个字段分析,Excel用的不错,还能搞定,到后来两个字段的分析,还有区间比如年龄段的数据分析,实在是心疼的不行,于是...

pytorch实现特殊的Module--Sqeuential三种写法

我就废话不多说了,直接上代码吧! # -*- coding: utf-8 -*- #@Time :2019/7/1 13:34 #@Author :XiaoMa import...

pytorch方法测试——激活函数(ReLU)详解

测试代码: import torch import torch.nn as nn #inplace为True,将会改变输入的数据 ,否则不会改变原输入,只会产生新的输出 m = n...

python中的global关键字的使用方法

摘要 global 标志实际上是为了提示 python 解释器,表明被其修饰的变量是全局变量。这样解释器就可以从当前空间 (current scope) 中读写相应变量...

Python实现的概率分布运算操作示例

本文实例讲述了Python实现的概率分布运算操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 二项分布(离散) import numpy as np from scipy import...