python 实现矩阵填充0的例子

yipeiwu_com6年前Python基础

需求:

原矩阵

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

在原矩阵元素之间填充元素 0,得到

[[1. 0. 2. 0. 3.]
 [0. 0. 0. 0. 0.]
 [4. 0. 5. 0. 6.]
 [0. 0. 0. 0. 0.]
 [7. 0. 8. 0. 9.]]

思路:

先求出扩充矩阵的维度,再按照每一行每一列遍历,根据元素的索引规律依次赋值,最终实现新的扩充矩阵。这个思路实现如下:

import numpy as np

def PadMat(Ndim, Mat):
 Brow = Bcol = 2*Ndim-1
 B = np.zeros([Brow, Bcol])
 for row in range(Brow):
 if row%2 == 0:
 for col in range(Bcol):
 if col%2 == 0:
 pos_c = int(col/2)
 pos_r = int(row/2)
 # print(row, col)
 B[row, col] = Mat[pos_r, pos_c]
 else:
 B[row, col] = 0
 return B


# A = np.arange(9) + 1
# A = A.reshape([3, 3])
A = np.arange(16) + 1
A = A.reshape([4, 4])
# print(A.shape[0])
N = Arow = Acol = A.shape[0]

NewMat = PadMat(Ndim=N, Mat=A)
print(A)
print(NewMat)

总结:

这个思路很直接,但是循环套循环是一个很笨的办法,而且遍历也很慢。不知道网友有什么好的思路吗?

以上这篇python 实现矩阵填充0的例子就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python科学计算包numpy用法实例详解

本文实例讲述了Python科学计算包numpy用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 1 数据结构 numpy使用一种称为ndarray的类似Matlab的矩阵式数据结构管理数据,比py...

python 处理dataframe中的时间字段方法

在机器学习过程中,通常会通过pandas读取csv文件,保持成dadaframe格式,然而有时候需要对dataframe中的时间字段进行数据建模,比如时间格式为datetime,那么像一...

python得到单词模式的示例

python得到单词模式的示例

如下所示: def getWordPattern(word): pattern = [] usedLetter={} count=0 for i in word: if i...

将Dataframe数据转化为ndarry数据的方法

train_comb 为Dataframe数据: train_comb= train_comb.as_matrix() #得到values的ndarry train_comb =...

python3转换code128条形码的方法

这年头如果用 python3 做条形码的,肯定(推荐)用 pystrich 。 这货官方文档貌似都没写到支持 Code128 ,但是居然有这个类( Code128Encoder )。。。...