python 实现矩阵填充0的例子

yipeiwu_com6年前Python基础

需求:

原矩阵

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

在原矩阵元素之间填充元素 0,得到

[[1. 0. 2. 0. 3.]
 [0. 0. 0. 0. 0.]
 [4. 0. 5. 0. 6.]
 [0. 0. 0. 0. 0.]
 [7. 0. 8. 0. 9.]]

思路:

先求出扩充矩阵的维度,再按照每一行每一列遍历,根据元素的索引规律依次赋值,最终实现新的扩充矩阵。这个思路实现如下:

import numpy as np

def PadMat(Ndim, Mat):
 Brow = Bcol = 2*Ndim-1
 B = np.zeros([Brow, Bcol])
 for row in range(Brow):
 if row%2 == 0:
 for col in range(Bcol):
 if col%2 == 0:
 pos_c = int(col/2)
 pos_r = int(row/2)
 # print(row, col)
 B[row, col] = Mat[pos_r, pos_c]
 else:
 B[row, col] = 0
 return B


# A = np.arange(9) + 1
# A = A.reshape([3, 3])
A = np.arange(16) + 1
A = A.reshape([4, 4])
# print(A.shape[0])
N = Arow = Acol = A.shape[0]

NewMat = PadMat(Ndim=N, Mat=A)
print(A)
print(NewMat)

总结:

这个思路很直接,但是循环套循环是一个很笨的办法,而且遍历也很慢。不知道网友有什么好的思路吗?

以上这篇python 实现矩阵填充0的例子就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

使用Python实现画一个中国地图

使用Python实现画一个中国地图

为什么是Python 先来聊聊为什么做数据分析一定要用Python或R语言。编程语言这么多种,Java, PHP都很成熟,但是为什么在最近热火的数据分析领域,很多人选择用Python语言...

Python下的Softmax回归函数的实现方法(推荐)

Python下的Softmax回归函数的实现方法(推荐)

Softmax回归函数是用于将分类结果归一化。但它不同于一般的按照比例归一化的方法,它通过对数变换来进行归一化,这样实现了较大的值在归一化过程中收益更多的情况。 Softmax公式 S...

python之生产者消费者模型实现详解

代码及注释如下 #Auther Bob #--*--conding:utf-8 --*-- #生产者消费者模型,这里的例子是这样的,有一个厨师在做包子,有一个顾客在吃包子,有一个服务...

MySQL中表的复制以及大型数据表的备份教程

表复制 mysql拷贝表操作我们会常常用到,下面就为您详细介绍几种mysql拷贝表的方式,希望对您学习mysql拷贝表方面能够有所帮助。 假如我们有以下这样一个表: id use...

利用python对Excel中的特定数据提取并写入新表的方法

最近刚开始学python,正好实习工作中遇到对excel中的数据进行处理的问题,就想到利用python来解决,也恰好练手。 实际的问题是要从excel表中提取日期、邮件地址和时间,然后统...