python 实现矩阵填充0的例子

yipeiwu_com7年前Python基础

需求:

原矩阵

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

在原矩阵元素之间填充元素 0,得到

[[1. 0. 2. 0. 3.]
 [0. 0. 0. 0. 0.]
 [4. 0. 5. 0. 6.]
 [0. 0. 0. 0. 0.]
 [7. 0. 8. 0. 9.]]

思路:

先求出扩充矩阵的维度,再按照每一行每一列遍历,根据元素的索引规律依次赋值,最终实现新的扩充矩阵。这个思路实现如下:

import numpy as np

def PadMat(Ndim, Mat):
 Brow = Bcol = 2*Ndim-1
 B = np.zeros([Brow, Bcol])
 for row in range(Brow):
 if row%2 == 0:
 for col in range(Bcol):
 if col%2 == 0:
 pos_c = int(col/2)
 pos_r = int(row/2)
 # print(row, col)
 B[row, col] = Mat[pos_r, pos_c]
 else:
 B[row, col] = 0
 return B


# A = np.arange(9) + 1
# A = A.reshape([3, 3])
A = np.arange(16) + 1
A = A.reshape([4, 4])
# print(A.shape[0])
N = Arow = Acol = A.shape[0]

NewMat = PadMat(Ndim=N, Mat=A)
print(A)
print(NewMat)

总结:

这个思路很直接,但是循环套循环是一个很笨的办法,而且遍历也很慢。不知道网友有什么好的思路吗?

以上这篇python 实现矩阵填充0的例子就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

深入理解python多进程编程

深入理解python多进程编程

1、python多进程编程背景 python中的多进程最大的好处就是充分利用多核cpu的资源,不像python中的多线程,受制于GIL的限制,从而只能进行cpu分配,在python的多进...

pandas删除指定行详解

pandas删除指定行详解

在处理pandas的DataFrame中,如果想像excel那样筛选,只要其中的某一行或者几行,可以使用isin()方法来实现,只需要将需要的行值以列表方式传入即可,还可传入字典,进行指...

Python Numpy 数组的初始化和基本操作

Python 是一种高级的,动态的,多泛型的编程语言。Python代码很多时候看起来就像是伪代码一样,因此你可以使用很少的几行可读性很高的代码来实现一个非常强大的想法。 一.基础: Nu...

python使用socket远程连接错误处理方法

本文实例讲述了python使用socket远程连接错误处理方法。分享给大家供大家参考。具体如下: import socket, sys host = sys.argv[1] text...

python 用正则表达式筛选文本信息的实例

本文主要介绍如何对多个文本进行读取,并采用正则表达式对其中的信息进行筛选,将筛选出来的信息存写到一个新文本。 文本基础操作 打开文件:open(‘文件名',‘打开方式')>>...