Python OpenCV视频截取并保存实现代码

yipeiwu_com5年前Python基础

这篇文章主要介绍了Python OpenCV视频截取并保存实现代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

在图像处理之前,我们需要对拿到手的数据进行筛选,对于视频,我们需要从中截取我们需要的一段或几段

整体思路比较简单,通过设定截取视频的起止时间(帧数),可以将该时间段内的图像保存为新的视频

直接上代码

"""
【函数名称】 截取视频 
【参数】 输入参数 视频文件名称
【详细介绍】 输入不同时间段 进行截取拼接
【创建日期】 20191128 by wangxioabei
【修改日期】 NOTE.1: 
"""
def CutVideoFromFile(video_file_name,windows_name = 'videoShowing'):
  cap = cv2.VideoCapture(video_file_name) # 打开视频文件
  # 需要明确视频保存的格式
  fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
  fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
  print('帧率:%d'%fps)
  size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
  out = cv2.VideoWriter('BeltTear.avi',fourcc,fps, size)
  SaveTime = [[38*60+38,39*60+59],[42*60+54,44*60+11],[47*60+8,48*60+24],[51*60+20,52*60+39]]
  print(SaveTime[0][0])
  now_frame = 0
  while (cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read() # 捕获一帧图像
    img_h, img_w, img_ch = frame.shape
    # print(frame.shape)
    if ret:
      # 【1】 不能直接将灰度或二值化的图片保存成视频,需要转换成彩色
      if img_ch==1:
        frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
      # cv2.imshow(windows_name, frame)
      for i in range(len(SaveTime)):
        if now_frame > SaveTime[i][0]*fps and now_frame < SaveTime[i][1]*fps:
          out.write(frame)
          print(now_frame)
      now_frame += 1
      if now_frame > SaveTime[2][1]*fps:
        break;
      k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
      if k == 27:
        break
      # cv2.waitKey(25)
    else:
      break
  cap.release()
  out.release()
  cv2.destroyAllWindows()

其中SaveTime列表 中嵌套的列表为截取视频的时间s,也可以将其当做参数传入,即可封装整个函数。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python中urllib.unquote乱码的原因与解决方法

发现问题 Python中的urllib模块用来处理url相关的操作,unquote方法对应javascript中的urldecode方法,它对url进行解码,把类似"%xx"的字符替换成...

Python检查图片是否损坏及图片类型是否正确过程详解

Python检查图片是否损坏及图片类型是否正确过程详解

检查图片是否损坏 日常工作中,时常会需要用到图片,有时候图片在下载、解压过程中会损坏,而如果一张一张点击来检查就太不Cool了,因此我想大家都需要一个检查脚本; 测试图片,0.jpg是...

使用PyQt4 设置TextEdit背景的方法

先简单做个分享,有时间再补一个完整的用例 self.textEdit = QtGui.QTextEdit(slef) 1.设置背景颜色 self.textEdit.setSty...

使用pandas读取文件的实现

pandas可以将读取到的表格型数据(文件不一定要是表格)转成DataFrame类型的数据结构,然后我们可以通过操作DataFrame进行数据分析,数据预处理以及行和列的操作等。下面介绍...

Python解析多帧dicom数据详解

概述 pydicom是一个常用python DICOM parser。但是,没有提供解析多帧图的示例。本文结合相关函数和DICOM知识做一个简单说明。 DICOM多帧数据存储 DICOM...