使用Pandas的Series方法绘制图像教程

yipeiwu_com5年前Python基础

通常绘制二维曲线的时候可以使用matplotlib,不过如果电脑上安装了pandas的话可以直接使用Series的绘图方法进行图像的绘制。

pandas绘制图像其实也是给予matplotlib的绘图功能处理相应的数据,最终绘制出相应的曲线。

在图形对象创建并操作之后还需要调用matplotlib的图像显示方法才能够最终显示出绘制的图像。

编写代码如下:

 import pandas as pd

 from pandas import Series,DataFrame

 import numpy as py

 import matplotlib.pyplot as plt

 from numpy.random import randn

 

 s_data = Series(randn(100))

 s_data.plot()

 plt.show()

程序的执行结果如下:

其实,整个程序的操作过程跟直接使用matplotlib的操作过程差不多。不过,在数据处理的时候数据很多时候是以Series的数据对象存在,这样在操作上便捷了不少。而且,从pandas的操作来看,pandas本身的操作功能还是要便捷一点的。

以上这篇使用Pandas的Series方法绘制图像教程就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python统计文本字符串里单词出现频率的方法

本文实例讲述了python统计文本字符串里单词出现频率的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: # word frequency in a text # tested wit...

Python自动登录126邮箱的方法

本文实例讲述了Python自动登录126邮箱的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: import sys, urllib2, urllib,cookielib import...

详解Numpy数组转置的三种方法T、transpose、swapaxes

详解Numpy数组转置的三种方法T、transpose、swapaxes

Numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包,里面包含了许多对数组进行快速运算的标准数学函数,掌握这些方法,能摆脱数据处理时的循环。 1.首先数组转置(T) 创建二维数组data如下:...

Python sklearn KFold 生成交叉验证数据集的方法

源起: 1.我要做交叉验证,需要每个训练集和测试集都保持相同的样本分布比例,直接用sklearn提供的KFold并不能满足这个需求。 2.将生成的交叉验证数据集保存成CSV文件,而不是直...

python range()函数取反序遍历sequence的方法

python中的range函数取反序有两种方式 第一种:先构建一个列表,然后对列表中的元素进行反转。 例如: a=range(5) for i in reversed(a):...