Pandas+Matplotlib 箱式图异常值分析示例

yipeiwu_com7年前Python基础

我就废话不多说了,直接上代码吧!

# -*- coding: utf-8 -*-
 
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
 
catering_sale = '../data/catering_sale.xls'
data = pd.read_excel(catering_sale, index_col=u'日期') #指定日期列为索引,data类型为DataFrame
 
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  #指定字体为黑体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  #显示负号
 
plt.figure()
p = data.boxplot(return_type='dict')  #画箱式图
 
x = p['fliers'][0].get_xdata()  #fliers为异常值标签,get_xdata()与get_ydata()用来获取横纵坐标数组
y = p['fliers'][0].get_ydata()
y.sort()
 
#使用annotate添加注释,xy表示标注点坐标, xytext表示注释坐标
for i in range(len(x)):
  if i > 0:
    plt.annotate(y[i], xy=(x[i], y[i]), xytext=(x[i]+0.05 - 0.8/(y[i]-y[i-1]), y[i]))
  else:
    plt.annotate(y[i], xy=(x[i], y[i]), xytext=(x[i]+0.08, y[i]))
 
plt.show()
 
 
​

以上这篇Pandas+Matplotlib 箱式图异常值分析示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

利用Django提供的ModelForm增删改数据的方法

上一篇我们写了Django基于类如何增删改数据的方法,方法虽然简单,但新手可能对其原理不是很清楚,那么我们这次就用Django提供的ModelForm方法来实现增删改数据,这是一种基于现...

用于业余项目的8个优秀Python库

在 Python/Django 的世界里有这样一个谚语:为语言而来,为社区而留。对绝大多数人来说的确是这样的,但是,还有一件事情使得我们一直停留在 Python 的世界里,不愿离开,那就...

python基于pyDes库实现des加密的方法

本文实例讲述了python基于pyDes库实现des加密的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 下载及简介地址:https://twhiteman.netfirms.com/des.h...

Python使用min、max函数查找二维数据矩阵中最小、最大值的方法

本文实例讲述了Python使用min、max函数查找二维数据矩阵中最小、最大值的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 简单使用min、max函数来得到二维数据矩阵中的最大最小值,很简单...

符合语言习惯的 Python 优雅编程技巧【推荐】

Python最大的优点之一就是语法简洁,好的代码就像伪代码一样,干净、整洁、一目了然。要写出 Pythonic(优雅的、地道的、整洁的)代码,需要多看多学大牛们写的代码,github 上...