Python迭代器模块itertools使用原理解析
这篇文章主要介绍了Python迭代器模块itertools使用原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
介绍
今天介绍一个很强大的模块，而且是python自带的，那就是itertools迭代器模块。
使用
使用起来很简单，先导入模块
import itertools
下面，我们通过一些例子边学边练
三个无限迭代器
先告诉大家 control + C 可以强制停止程序哦
1.count()
num = itertools.count(10)
for i in num:
print(i)
# 10
# 11
# 12
# 13
# 以此类推，无穷无尽
2.cycle()
letter = itertools.cycle('ABC')
for i in letter:
print(i)
# A
# B
# C
# A
# B
# 依次循环，无穷无尽
3.repeat()
rp = itertools.repeat('X')
for i in rp:
print(i)
# X
# X
# X
# 依次类推，无穷无尽
rp2 = itertools.repeat('X', 2) # 限制2次
for i in rp2:
print(i)
# X
# X
想要限制迭代的次数还有一个办法，就是使用takewhile
num2 = itertools.takewhile(lambda x: x < 15, num) list(num2) # [10,11,12,13,14]
可以用来把几个迭代器合起来，构成一整个迭代器
for c in itertools.chain('AB', 'CD'):
print(c)
# A
# B
# C
# D
groupby()
可以把重复的元素group起来
for key, group in itertools.groupby('AAABBCCB'):
print(key, list(group))
# A ['A', 'A', 'A']
# B ['B', 'B', 'B]
# C ['C', 'C']
# 注意这里是区分大小写的，如果要忽略
# 请使用 itertools.groupby('AAABBCCB', lambda c: c.upper())
accumulate
累加
x = itertools.accumulate(range(5)) print(list(x)) # [0, 1, 3, 6, 10, 15]
tee
可以将一个迭代器拆分为n个迭代器
a = [1,2,3,4,5] x1, x2, x3 = itertools.tee(a,3) # 产生了三个元素和a一样的iter
combinations
求列表或生成器中指定数目的元素不重复的所有组合
x = itertools.combinations(range(4), 3) print(list(x)) # [(0, 1, 2), (0, 1, 3), (0, 2, 3), (1, 2, 3)]
compress
按照真值表筛选元素
x = itertools.compress(range(5), (True, False, True, True, False)) # 0,1,2,3,4,5 print(list(x)) # [0, 2, 3]
filterfalse
保留对应真值为False的元素
x = itertools.filterfalse(lambda n: n < 5, (1, 2, 5, 3, 7, 10, 0)) print(list(x)) # [5, 7, 10]
islice
对迭代器进行切片，参数分别是iter，start，end， step
x = itertools.islice(range(10), 0, 9, 2) print(list(x)) # [0, 2, 4, 6, 8]
product
产生类似笛卡尔积
x = itertools.product('ABC', range(3))
print(list(x))
# [('A', 0), ('A', 1), ('A', 2), ('B', 0), ('B', 1), ('B', 2), ('C', 0), ('C', 1), ('C', 2)]
zip_longest(*iterables, fillvalue=None)
创建一个迭代器，从每个可迭代对象中收集元素。如果可迭代对象的长度未对齐，将根据 fillvalue 填充缺失值。迭代持续到耗光最长的可迭代对象。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
