Python中使用gflags实例及原理解析

yipeiwu_com7年前Python基础

这篇文章主要介绍了Python中使用gflags实例及原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

安装命令pip install python-gflags

使用示例:

import gflags

FLAGS = gflags.FLAGS

gflags.DEFINE_string('name', 'ming', 'this is a value')
gflags.DEFINE_integer('qps', 0, 'test qps')
gflags.DEFINE_boolean('debug', False, 'whether debug')
gflags.DEFINE_float('price', 0.9, 'the price of apple')

print FLAGS.name
print FLAGS.qps
print FLAGS.debug
print FLAGS.price

gflags使用说明:

1.gflags.DEFINE_type可以定义输入参数,这里列举了常用的boolean、integer、string、float,参数的含义分别为定义名称、默认值和该参数的说明,例如例子中的name可以使用--name去赋值;

2.直接在运行的时候使用--help可以看到所有的输入参数的默认值和说明;

3.gflags.FLAGS(argv)对参数进行初始化处理;

4.调用的时候直接使用gflags.FLAGS.name去调用;

5.代码中的FLAGS=gflags.FLAGS相当于别名。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python命令行解析之parse_known_args()函数和parse_args()使用区别介绍

在python中,命令行解析的很好用, 首先导入命令行解析模块 import argparse import sys 然后创建对象 parse=argparse.ArgumentP...

PyTorch的深度学习入门教程之构建神经网络

前言 本文参考PyTorch官网的教程,分为五个基本模块来介绍PyTorch。为了避免文章过长,这五个模块分别在五篇博文中介绍。 Part3:使用PyTorch构建一个神经网络 神经网络...

python算法与数据结构之冒泡排序实例详解

python算法与数据结构之冒泡排序实例详解

一、冒泡排序介绍   冒泡排序(英语:Bubble Sort)是一种简单的排序算法。它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。遍历数列的工作是重复地...

Python实现的NN神经网络算法完整示例

Python实现的NN神经网络算法完整示例

本文实例讲述了Python实现的NN神经网络算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 参考自Github开源代码:https://github.com/dennybritz/nn-fro...

Pytorch 中retain_graph的用法详解

用法分析 在查看SRGAN源码时有如下损失函数,其中设置了retain_graph=True,其作用是什么? ############################...