python Jupyter运行时间实例过程解析

yipeiwu_com6年前Python基础

这篇文章主要介绍了python Jupyter运行时间实例过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

1.Python time time()方法

import time
time_start=time.time()
time_end=time.time()
print('totally cost',time_end-time_start)
import time

print "time.time(): %f " % time.time()
print time.localtime( time.time() )
print time.asctime( time.localtime(time.time()) )

以上实例输出结果为:

time.time(): 1234892919.655932
(2009, 2, 17, 10, 48, 39, 1, 48, 0)
Tue Feb 17 10:48:39 2009

Python time time() 返回当前时间的时间戳(1970纪元后经过的浮点秒数)

参数:NA。

返回值:返回当前时间的时间戳(1970纪元后经过的浮点秒数)。

2.Jupyter Magic - Timing(%%time %time %timeit)

对于计时有两个十分有用的魔法命令:%%time 和 %timeit. 如果你有些代码运行地十分缓慢,而你想确定是否问题出在这里,这两个命令将会非常方便。

(1).%%time 将会给出cell的代码运行一次所花费的时间。

%%time
import time
for _ in range(1000):
  time.sleep(0.01)# sleep for 0.01 seconds
 
output:
CPU times: user 196 ms, sys: 21.4 ms, total: 217 ms
Wall time: 11.6 s

(2).%time 将会给出当前行的代码运行一次所花费的时间。

import numpy
%time numpy.random.normal(size=1000)
output:
Wall time: 1e+03 µs

(3)%timeit 使用Python的timeit模块,它将会执行一个语句100,000次(默认情况下),然后给出运行最快3次的平均值。

import numpy
%timeit numpy.random.normal(size=100)
 
output:
12.8 µs ± 1.25 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

关于Python中浮点数精度处理的技巧总结

关于Python中浮点数精度处理的技巧总结

前言 最近在使用Python的时候遇到浮点数运算,发现经常会碰到如下情况: 出现上面的情况,主要还是因浮点数在计算机中实际是以二进制保存的,有些数不精确。 比如说: 0.1是十进制,...

Python中的字符串类型基本知识学习教程

如果对自然语言分类,有很多中分法,比如英语、法语、汉语等,这种分法是最常见的。在语言学里面,也有对语言的分类方法,比如什么什么语系之类的。我这里提出一种分法,这种分法尚未得到广大人民群众...

Python实现购物车购物小程序

Python实现购物车购物小程序

概要 按理说,我们入门的第一个小程序都应该是Hello World。因为比较简单,我这也就不做过多的演示 了。 下面是我写的一个小程序。主要用于练习Python的基本语法,以及入门。...

如何用itertools解决无序排列组合的问题

最近我作为Python菜鸟一枚开始征战Codewars,所以打算在这里记下遇到的有意思的题目。今天这第一题叫做“Best Travel”: John和Mary计划去一些小镇旅行。Mary...

python 对多个csv文件分别进行处理的方法

如下所示: import glob import time import csv csvx_list = glob.glob('*.csv') #打开文件夹下全部的CSV文件 pr...