基于numpy中的expand_dims函数用法

yipeiwu_com5年前Python基础

常见的一种应用场景:

条件:假设A的shape为[4, 2],B的shape为[5, 2]

目的:实现A中的每一行, 减去B中的所有行(broadcast操作)。

实现:

A1 = np.expand_dims(A, -2) => A1的shape变为[4, 1, 2]

B1 = np.expand_dims(B, 0) => B1的shape变为[1, 5, 2]

A1 - B1

其他示例:

wh = np.random.randint(1,3, size=(4,2))

np.expand_dims(wh, -2).shape

np.expand_dims(wh, 1).shape

在倒数第2个轴后面(在正数第1个轴后面)插入一个新轴。

以上这篇基于numpy中的expand_dims函数用法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Django中URLconf和include()的协同工作方法

捕获的参数如何和include()协同工作 一个被包含的URLconf接收任何来自parent URLconfs的被捕获的参数,比如: # root urls.py from dj...

详解opencv中画圆circle函数和椭圆ellipse函数

详解opencv中画圆circle函数和椭圆ellipse函数

1.      void ellipse(InputOutputArray img, Point center, Size axes,...

在Python的Django框架中更新数据库数据的方法

先使用一些关键参数创建对象实例,如下: >>> p = Publisher(name='Apress', ... address='2855 Telegra...

Python深度优先算法生成迷宫

本文实例为大家分享了Python深度优先算法生成迷宫,供大家参考,具体内容如下 import random #warning: x and y confusing sx...

Python入门教程3. 列表基本操作【定义、运算、常用函数】 原创

前面简单介绍了Python字符串基本操作,这里再来简单讲述一下Python列表相关操作 1. 基本定义与判断 >>> dir(list) #查看列表list相关的属...