使用Pandas将inf, nan转化成特定的值

yipeiwu_com6年前Python基础

1. 数据处理中很恶心,出现

RuntimeWarning: divide by zero encountered in divide

发现自己的DataFrame中有除以0的运算,出现了Inf值

2. 为了不让该值影响到我们,打算将inf全变成NaN,则适用replace进行计算

df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan)

3. 举例实现:

In [0]: df = pd.DataFrame([1, 2, np.inf, -np.inf])
In [1]: df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan)

结果如图

以上这篇使用Pandas将inf, nan转化成特定的值就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python箱型图绘制与特征值获取过程解析

Python箱型图绘制与特征值获取过程解析

这篇文章主要介绍了Python箱型图绘制与特征值获取过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 它主要用于反映原始数据分布...

python 显示数组全部元素的方法

如下所示: import numpy as np np.set_printoptions(threshold='nan') 以上这篇python 显示数组全部元素的方法就是小编分享...

Django Admin实现上传图片校验功能

Django Admin实现上传图片校验功能

 Django 为未来的开发人员提供了许多功能:一个成熟的标准库,一个活跃的用户社区,以及 Python 语言的所有好处。虽然其他 Web 框架也声称能提供同样的内容,但 Dj...

Windows上配置Emacs来开发Python及用Python扩展Emacs

Windows下配置Emacs来开发Python 去年在网上偶然的一个机会知道了Emacs的存在,在周围前辈们都在夸赞Sublime好用的时候,喜欢跟大众唱反调的我,突然觉得如果能用Em...

Python 实现取矩阵的部分列,保存为一个新的矩阵方法

首先输入一个矩阵: >>> b=[[1,2,3,4,5,6],[2,2,3,4,5,6],[3,2,3,4,5,6],[4,2,3,4,5,6],[5,2,3,4,...