1. 数据处理中很恶心，出现
RuntimeWarning: divide by zero encountered in divide
发现自己的DataFrame中有除以0的运算，出现了Inf值
2. 为了不让该值影响到我们，打算将inf全变成NaN，则适用replace进行计算
df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan)
3. 举例实现：
In [0]: df = pd.DataFrame([1, 2, np.inf, -np.inf]) In [1]: df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan)
结果如图
以上这篇使用Pandas将inf, nan转化成特定的值就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
复制代码 代码如下:import zipfileimport StringIO class InMemoryZip(object): def __in...
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