1. 数据处理中很恶心，出现
RuntimeWarning: divide by zero encountered in divide
发现自己的DataFrame中有除以0的运算，出现了Inf值
2. 为了不让该值影响到我们，打算将inf全变成NaN，则适用replace进行计算
df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan)
3. 举例实现：
In [0]: df = pd.DataFrame([1, 2, np.inf, -np.inf]) In [1]: df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan)
结果如图
以上这篇使用Pandas将inf, nan转化成特定的值就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
其实如果要去除字符串前后的空格很简单，那就是用strip()，简单方便 >>> ' A BC '.strip() 'A BC' 如果不允许用strip()的方法，...
让我们来看一个例子： import numpy as np x=np.array([[1,2,3],[5,6,7],[7,8,9]]) print(x) Out[64]: array...
代码： import sys from PyQt5.QtWidgets import (QWidget, QHBoxLayout, QLabel, QApplication) fro...
序言 那个猥琐的家伙整天把个U盘藏着当宝，到睡觉了就拿出来插到电脑上。 我决定想个办法看他U盘里都藏了什么，直接去抢U盘是不可能的，骗也是不可能的。那不是丢我Python程序员的脸？ 我...
本文实例讲述了python找到最大或最小的N个元素实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 问题：想在某个集合中找出最大或最小的N个元素 解决方案：heapq模块中的nlargest(...