1. 数据处理中很恶心，出现
RuntimeWarning: divide by zero encountered in divide
发现自己的DataFrame中有除以0的运算，出现了Inf值
2. 为了不让该值影响到我们，打算将inf全变成NaN，则适用replace进行计算
df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan)
3. 举例实现：
In [0]: df = pd.DataFrame([1, 2, np.inf, -np.inf]) In [1]: df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan)
结果如图
以上这篇使用Pandas将inf, nan转化成特定的值就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
实际上，Python 提供了 with 语句来管理资源关闭。比如可以把打开的文件放在 with 语句中，这样 with 语句就会帮我们自动关闭文件。 with 语句的语法格式如下：...
model.py import datetime from django.contrib.auth.models import User from django.db import...
若干个数组可以沿不同的轴合合并到一起，vstack,hstack的简单用法， >>> a = np.floor(10*np.random.random((2,2))...
Python3标准库 操作系统接口 os模块提供了不少与操作系统相关联的函数。 >>> import os >>> os.getcwd()...
这篇文章主要介绍了基于python操作ES实例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 安装 pip install...