Python合并2个字典成1个新字典的方法(9种)

yipeiwu_com6年前Python基础

字典是Python语言中唯一的映射类型。

映射类型对象里哈希值(键,key)和指向的对象(值,value)是一对多的的关系,通常被认为是可变的哈希表。
字典对象是可变的,它是一个容器类型,能存储任意个数的Python对象,其中也可包括其他容器类型。

字典类型与序列类型的区别:

1. 存取和访问数据的方式不同。
2. 序列类型只用数字类型的键(从序列的开始按数值顺序索引);
3. 映射类型可以用其他对象类型作键(如:数字、字符串、元祖,一般用字符串作键),和序列类型的键不同,映射类型的键直4.接或间接地和存储数据值相关联。
5. 映射类型中的数据是无序排列的。这和序列类型是不一样的,序列类型是以数值序排列的。
6. 映射类型用键直接“映射”到值。

d1 = {'name': 'revotu', 'age': 99}
d2 = {'age': 24, 'sex': 'male'}
输出:
{'name': 'revotu', 'age': 24, 'sex': 'male'}
# d = {}
# d.update(d1)       # 方法1,使用两次update方法向字典中添加元素
# d.update(d2)
# print(d)
# d = d1.copy()      # 方法2,先复制,后更新
# d.update(d2)
# print(d)
# d = dict(d1)        # 方法3,字典构造器
# d.update(d2)
# print(d)
# d = dict(d1, **d2)      # 方法4,关键字参数hack
# print(d)           # 只有一行代码,看上去很酷,但是有一个问题,这种hack技巧只有在字典的键是字符串时才有效。
# d = {k: v for d in [d1, d2] for k, v in d.items()}  # 方法5,字典推导式,字典推导式方法满足要求,只是嵌套的字典推导式,不那么清晰,不易于理解。
# print(d)
# d = dict(list(d1.items()) + list(d2.items()))    # 方法6,元素拼接
# print(d)
# d = dict(chain(d1.items(), d2.items()))        # 方法7,chain items    from itertools import chain
# print(d)
# d = dict(ChainMap(d1, d2))           # 方法8,itemscollections.ChainMap可以将多个字典或映射,在逻辑上将它们合并为一个单独的映射结构
# print(d)                    # 这种方法也很pythonic,而且也是通用方法   from collections import ChainMap
d = {**d1, **d2}       # 方法9,字典拆分
print(d)           # 在Python3.5+中,可以使用一种全新的字典合并方式,这行代码很pythonic

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python合并2个字典成1个新字典的方法(9种),希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

相关文章

使用python将大量数据导出到Excel中的小技巧分享

(1) 问题描述:为了更好地展示数据,Excel格式的数据文件往往比文本文件更具有优势,但是具体到python中,该如何导出数据到Excel呢?如果碰到需要导出大量数据又该如何操作呢?...

Python将多个list合并为1个list的方法

Python将多个list合并为1个list的方法

1、可以使用"+"号完成操作 输出为: [1, 2, 3, 8, 'google', 'com'] 2、使用extend方法 输入相同 3、使用切片 输出相同 PS:len(l1)...

pandas 实现字典转换成DataFrame的方法

把dictd = {'A':0}转换成DataFrame, 首先,DataFrame的语法格式应为: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'...

python实现切割url得到域名、协议、主机名等各个字段的例子

有一个需求就是需要对url进行进一步的划分得到详细的各个字段信息,下面是简单的实现: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- ''' __...

简单谈谈python基本数据类型

int(整型) 在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31~2**31-1,即-2147483648~2147483647 在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为...