python 操作hive pyhs2方式

yipeiwu_com6年前Python基础

使用kerberos时

import pyhs2

class HiveClient:
  # 初始化
  def __init__(self, db_host, user, password, database, port=10000, authMechanism="PLAIN", configuration=None):
    self.conn = pyhs2.connect(host=db_host,
                 port=port,
                 authMechanism=authMechanism,
                 user=user,
                 password=password,
                 database=database,
                 configuration=configuration,
                 )

  # 查询方法
  def query(self, sql):
    with self.conn.cursor() as cursor:
      cursor.execute(sql)
      return cursor.fetch()

  def close(self):
    self.conn.close()


def getHiveData(sql):
  config = {"mapreduce.job.queuename": "default", 'krb_host': 'hiveserve2ip', 'krb_service': 'hive'}
  hive_client = HiveClient(db_host='hiveserve2ip', port=10000, user='user@kdc.com', password='hive', database='dw.usee',
               authMechanism='KERBEROS', configuration=config)
  print sql
  result = hive_client.query(sql)
  return result
Could not start SASL: Error in sasl_client_start (-1) SASL(-1)

安装

yum install cyrus-sasl-plain cyrus-sasl-devel cyrus-sasl-gssapi

pyhs2 安装 sasl问题

yum install cyrus-sasl-devel 
yum install cyrus-sasl-lib 
yum install libgsasl-devel 
yum install saslwrapper

对接superset hive kerberos

SQLAlchemy URI

hive://herverser2ip:10000/db

扩展 连接参数

{
  "metadata_params": {},
  "engine_params": {
    "connect_args": {
    "auth": "KERBEROS",
        "kerberos_service_name": "hive",
    "username" : "user@KDC.COM"
    }
  }
}

以上这篇python 操作hive pyhs2方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python opencv 简单阈值算法的实现

python opencv 简单阈值算法的实现

本文先了解一个简单阈值函数,以了解一个阈值算法的具体参数。 然后比较不同阈值函数的区别。 同样的,先用一副图说明本文重要大纲: #! usr/bin/env python...

python单线程实现多个定时器示例

单线程实现多个定时器 NewTimer.py复制代码 代码如下:#!/usr/bin/env python from heapq import *from threading impor...

python3监控CentOS磁盘空间脚本

Python脚本监控CentOS磁盘空间,任何一个分区空间使用大于80%即发邮件给到指定邮箱。 monitor.py #-*- coding: utf-8 -*- import s...

Python实现非正太分布的异常值检测方式

Python实现非正太分布的异常值检测方式

工作中,我们经常会遇到数据异常,比如说浏览量突增猛降,交易量突增猛降,但是这些数据又不是符合正太分布的,如果用几倍西格玛就不合适,那么我们如何来判断这些变化是否在合理的范围呢? 小白查阅...

pandas通过字典生成dataframe的方法步骤

1、将一个字典输入: 该字典必须满足:value是一个list类型的元素,且每一个key对应的value长度都相同: (以该字典的key为columns) >>>...