python使用HTMLTestRunner导出饼图分析报告的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

目录如下:

这里有使用

HTMLTestRunner和 echarts.common.min.js文件[见百度网盘,这里给自己留个记录便于查询]

unit_test.py代码如下:

import unittest
import requests
import time
import os.path
from common import HTMLTestRunner
 
 
class TestLogin(unittest.TestCase):
 
 def setUp(self):
  # 获取session对象
  self.session = requests.session()
  # 登录url
  self.url = 'http://XXXXXX/oauth/oauth/token'
 
 def test_login_success(self):
  data = {
   'grant_type': 'password',
   'username': 'iu',
   'password': '111',
   'client_id': 'web',
   'client_secret': 'web-secret'
  }
  r = self.session.post(url=self.url, data=data)
  try:
   self.assertEqual(r.json()['token_type'])
  except AssertionError as e:
   print(e)
  
 
 def test_username_not_exit(self):
  data = {
   'grant_type': 'password',
   'username': '322u',
   'password': '8',
   'client_id': 'web',
   'client_secret': 'web-secret'
  }
  r = self.session.post(url=self.url, data=data)
  try:
   self.assertEqual("用户名或密码错误", r.json()["error_description"])
  except AssertionError as e:
   print(e)
 
 def test_password_error(self):
  data = {
   'grant_type': 'password',
   'username': '2u',
   'password': '888ssss888',
   'client_id': 'web',
   'client_secret': 'web-secret'
  }
  r = self.session.post(url=self.url, data=data)
  try:
   self.assertEqual("用户名或密码错误", r.json()["error_description"])
  except AssertionError as e:
   print(e)
 
 def tearDown(self):
  self.session.close()
 
 
if __name__ == '__main__':
 # unittest.main()
 test = unittest.TestSuite()
 test.addTest(TestLogin('test_login_success'))
 test.addTest(TestLogin('test_username_not_exit'))
 test.addTest(TestLogin('test_password_error'))
 
 rq = time.strftime('%Y%m%d%H%M', time.localtime(time.time()))
 file_path = os.path.abspath('.') + '\\report\\' + rq + '-result.html'
 
 file_result = open(file_path, 'wb')
 
 runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=file_result, title=u'测试报告', description=u'用例执行情况')
 runner.run(test)
 file_result.close()

运行产生报告查看报告:

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python3.5 + sklearn利用SVM自动识别字母验证码方法示例

Python3.5 + sklearn利用SVM自动识别字母验证码方法示例

前言 最近正在研究人工智能,为了加深对算法的理解,决定写个自动设别验证码的程序。看了看网上的demo,大部分都是python2的写法,而且验证码的识别都是用的数字做例子,那我就写个基于p...

浅谈对pytroch中torch.autograd.backward的思考

反向传递法则是深度学习中最为重要的一部分,torch中的backward可以对计算图中的梯度进行计算和累积 这里通过一段程序来演示基本的backward操作以及需要注意的地方 >...

浅谈Python3 numpy.ptp()最大值与最小值的差

numpy.ptp() 是计算最大值与最小值差的函数,用法如下: import numpy as np a = np.array([np.random.randint(0, 20,...

opencv python 基于KNN的手写体识别的实例

OCR of Hand-written Data using kNN OCR of Hand-written Digits 我们的目标是构建一个可以读取手写数字的应用程序, 为此,我...

Python的“二维”字典 (two-dimension dictionary)定义与实现方法

本文实例讲述了Python的“二维”字典 (two-dimension dictionary)定义与实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下: Python 中的dict可以实现迅速查找...