Pyorch之numpy与torch之间相互转换方式

yipeiwu_com6年前Python基础

numpy中的ndarray转化成pytorch中的tensor : torch.from_numpy()

pytorch中的tensor转化成numpy中的ndarray : numpy()

代码

import numpy as np
import torch
 
np_arr = np.array([1,2,3,4])
tor_arr=torch.from_numpy(np_arr)
tor2numpy=tor_arr.numpy()
print('\nnumpy\n',np_arr,'\ntorch\n',tor_arr,'\nnumpy\n',tor2numpy)

输出

numpy
 [1 2 3 4] 
torch
 tensor([1, 2, 3, 4], dtype=torch.int32) 
numpy
 [1 2 3 4]

以上这篇Pyorch之numpy与torch之间相互转换方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python实现的在特定目录下导入模块功能分析

本文实例讲述了Python实现的在特定目录下导入模块功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 方法1、在指定的目录下导入特定模块,(tab.py换行自动补齐语法模块) root@kal...

python中xrange和range的区别

range 函数说明:range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列。range示例:复制代码 代码如下...

Python复制文件操作实例详解

本文实例讲述了Python复制文件操作用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 这里用python实现了一个小型的自动发版本的工具。这个“自动发版本”有点虚, 只是简单地把debug 目录...

浅谈Pandas中map, applymap and apply的区别

1.apply() 当想让方程作用在一维的向量上时,可以使用apply来完成,如下所示 In [116]: frame = DataFrame(np.random.randn(4,...

Python3.5面向对象编程图文与实例详解

Python3.5面向对象编程图文与实例详解

本文实例讲述了Python3.5面向对象编程。分享给大家供大家参考,具体如下: 1、面向过程与面向对象的比较 (1)面向过程编程(procedural programming) 面向过...