Pyorch之numpy与torch之间相互转换方式

yipeiwu_com6年前Python基础

numpy中的ndarray转化成pytorch中的tensor : torch.from_numpy()

pytorch中的tensor转化成numpy中的ndarray : numpy()

代码

import numpy as np
import torch
 
np_arr = np.array([1,2,3,4])
tor_arr=torch.from_numpy(np_arr)
tor2numpy=tor_arr.numpy()
print('\nnumpy\n',np_arr,'\ntorch\n',tor_arr,'\nnumpy\n',tor2numpy)

输出

numpy
 [1 2 3 4] 
torch
 tensor([1, 2, 3, 4], dtype=torch.int32) 
numpy
 [1 2 3 4]

以上这篇Pyorch之numpy与torch之间相互转换方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

使用python的pandas为你的股票绘制趋势图

使用python的pandas为你的股票绘制趋势图

前言 手里有一点点公司的股票, 拿不准在什么时机抛售, 程序员也没时间天天盯着看,不如动手写个小程序, 把股票趋势每天早上发到邮箱里,用 python 的 pandas, matplot...

Python第三方库的安装方法总结

Python 是一门优雅的语言,简洁的语法,强大的功能。当然丰富的第三方库,更能加速开发。那么问题来了,如何安装这些第三方库(包)呢? 安装第三方库的方式其实不多。下面就介绍一些技巧。...

使用PyTorch实现MNIST手写体识别代码

实验环境 win10 + anaconda + jupyter notebook Pytorch1.1.0 Python3.7 gpu环境(可选) MNIST数据集介绍 MNIST 包...

Pytorch之保存读取模型实例

pytorch保存数据 pytorch保存数据的格式为.t7文件或者.pth文件,t7文件是沿用torch7中读取模型权重的方式。而pth文件是python中存储文件的常用格式。而在ke...

关于numpy.where()函数 返回值的解释

近日用到numpy.where()函数,大部分使用方式都能理解,但是在看 >>> x = np.arange(9.).reshape(3, 3) >>&...