Pyorch之numpy与torch之间相互转换方式

yipeiwu_com7年前Python基础

numpy中的ndarray转化成pytorch中的tensor : torch.from_numpy()

pytorch中的tensor转化成numpy中的ndarray : numpy()

代码

import numpy as np
import torch
 
np_arr = np.array([1,2,3,4])
tor_arr=torch.from_numpy(np_arr)
tor2numpy=tor_arr.numpy()
print('\nnumpy\n',np_arr,'\ntorch\n',tor_arr,'\nnumpy\n',tor2numpy)

输出

numpy
 [1 2 3 4] 
torch
 tensor([1, 2, 3, 4], dtype=torch.int32) 
numpy
 [1 2 3 4]

以上这篇Pyorch之numpy与torch之间相互转换方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

在Python中使用全局日志时需要注意的问题

在使用 uliweb 开发 soap webservice 后,启动 uliweb 时,werkzeug 的日志莫名其妙丢失了。 正常的日志: 复制代码 代码如下:[INFO] ...

Pytorch 搭建分类回归神经网络并用GPU进行加速的例子

Pytorch 搭建分类回归神经网络并用GPU进行加速的例子

分类网络 import torch import torch.nn.functional as F from torch.autograd import Variable impor...

Python编程实现两个文件夹里文件的对比功能示例【包含内容的对比】

本文实例讲述了Python编程实现两个文件夹里文件的对比功能。分享给大家供大家参考,具体如下: #-*-coding:utf-8-*- #======================...

Python学习笔记之错误和异常及访问错误消息详解

本文实例讲述了Python错误和异常及访问错误消息。分享给大家供大家参考,具体如下: 错误和异常 当 Python 无法解析代码时,就会发生语法错误,因为我们没有遵守正确的 Pyt...

详解Python中用于计算指数的exp()方法

 exp()方法返回指数x: ex. 语法 以下是exp()方法的语法: import math math.exp( x ) 注意:此函数是无法直接访问的,所以我们...