pytorch中tensor张量数据类型的转化方式

yipeiwu_com5年前Python基础

1.tensor张量与numpy相互转换

tensor ----->numpy

import torch
a=torch.ones([2,5])

tensor([[1., 1., 1., 1., 1.],
    [1., 1., 1., 1., 1.]])
# **********************************    
b=a.numpy()

array([[1., 1., 1., 1., 1.],
    [1., 1., 1., 1., 1.]], dtype=float32)
numpy ----->tensor

import numpy as np
a=np.ones([2,5])

array([[1., 1., 1., 1., 1.],
    [1., 1., 1., 1., 1.]])
# **********************************    
b=torch.from_numpy(a)

tensor([[1., 1., 1., 1., 1.],
    [1., 1., 1., 1., 1.]], dtype=torch.float64)

2.tensor张量与list相互转换

tensor—>list

a=torch.ones([1,5])

tensor([[1., 1., 1., 1., 1.]])
# ***********************************
b=a.tolist()

[[1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0]]



list—>tensor

a=list(range(1,6))

[1, 2, 3, 4, 5]
# **********************************
b=torch.tensor(a)

tensor([1, 2, 3, 4, 5])

3.tensor张量见类型转换

构建一个新的张量,你要转变成不同的类型只需要根据自己的需求选择即可

tensor = torch.Tensor(3, 5)

# torch.long() 将tensor投射为long类型
newtensor = tensor.long()

# torch.half()将tensor投射为半精度浮点类型
newtensor = tensor.half()

# torch.int()将该tensor投射为int类型
newtensor = tensor.int()

# torch.double()将该tensor投射为double类型
newtensor = tensor.double()

# torch.float()将该tensor投射为float类型
newtensor = tensor.float()

# torch.char()将该tensor投射为char类型
newtensor = tensor.char()

# torch.byte()将该tensor投射为byte类型
newtensor = tensor.byte()

# torch.short()将该tensor投射为short类型
newtensor = tensor.short()

4.type_as() 将张量转换成指定类型张量

>>> a=torch.Tensor(2,5)
>>> a
tensor([[1.9431e-19, 4.8613e+30, 1.4603e-19, 2.0704e-19, 4.7429e+30],
    [1.6530e+19, 1.8254e+31, 1.4607e-19, 6.8801e+16, 1.8370e+25]])
>>> b=torch.IntTensor(1,2)
>>> b
tensor([[16843009,    1]], dtype=torch.int32)
>>> a.type_as(b)
tensor([[     0, -2147483648,      0,      0, -2147483648],
    [-2147483648, -2147483648,      0, -2147483648, -2147483648]],
    dtype=torch.int32)
>>> a
tensor([[1.9431e-19, 4.8613e+30, 1.4603e-19, 2.0704e-19, 4.7429e+30],
    [1.6530e+19, 1.8254e+31, 1.4607e-19, 6.8801e+16, 1.8370e+25]])

以上这篇pytorch中tensor张量数据类型的转化方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

使用Python的Django和layim实现即时通讯的方法

使用Python的Django和layim实现即时通讯的方法

看到Django和layim实现websocketde资料很少,自己就琢磨了下,顺便搭建出来了。自己要去找闲心大神授权呀。 先来看图 这是初次搭建的,今天一天就搞定。我自己接入了图灵机...

python中的subprocess.Popen()使用详解

从python2.4版本开始,可以用subprocess这个模块来产生子进程,并连接到子进程的标准输入/输出/错误中去,还可以得到子进程的返回值。 subprocess意在替代其他几个老...

在Python中移动目录结构的方法

来源:http://stackoverflow.com/questions/3806562/ways-to-move-up-and-down-the-dir-structure-in-p...

PyTorch 解决Dataset和Dataloader遇到的问题

今天在使用PyTorch中Dataset遇到了一个问题。先看代码 class psDataset(Dataset): def __init__(self, x, y, trans...

python批量修改图片大小的方法

本文实例为大家分享了python批量修改图片大小的具体代码,供大家参考,具体内容如下 引用的模块 from PIL import Image Image的使用 def res...