Linux下升级安装python3.8并配置pip及yum的教程

yipeiwu_com6年前Python基础

服务器的CentOS 7中自带的python版本是python-2.7.5,需要再安装一个 python-3.8.1

一、查看版本

安装前查看一下是否已经安装过python,我这里自带了python2.7.5版本,所以需要在不删除的情况下,在安装一个python3.8.1版本的,

python -V

二、安装Python3.8.1

官网下载地址:https://www.python.org/downloads/source/

# 解压
tar -zxf Python-3.8.1.tgz
# 安装依赖包
yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc libffi-devel
# 进入python目录
cd Python-3.8.1
# 编译
./configure --prefix=/usr/local/python3
#安装
make && make install

将系统默认的python备份

我这里之前自带的就是python2.6.5版本,所以我直接将名字改成了python2.6.5

mv /usr/bin/python /usr/bin/python2.7.5

创建新的软连接

软连接就相当于windows下新建的快捷方式,方便在Linux下不需要先找到文件,就能直接使用命令

快捷方式:Windows提供的一种快速启动程序、打开文件或文件夹的方法。它是应用程序的快速连接

ln -s /usr/local/python3/bin/python3.8 /usr/bin/python
ln -s /usr/local/python3/bin/python3.8 /usr/bin/python3

查看版本,安装成功

python -V

三、修改yum配置

升级python3.8以后,yum命令会不能运行了,所以需要修改下yum的对应的头

将yum、urlgrabber-ext-down两个文件内的的 #!/usr/bin/python 改为 #!/usr/bin/python2.7 

vi /usr/bin/yum
vi /usr/libexec/urlgrabber-ext-down

四、配置pip3

安装完python3.8.1后使用pip install下载的插件都会自动下载到python2.7带的pip包里,这是因为pip的软连接是python2.7的,所以在这里先将之前python2.7版本的的pip修改成python3.8版本的

备份2.7版本的软连接

mv /usr/bin/pip /usr/bin/pip2.7.5

配置pip3的软连接 ,pip3在python安装路径的 bin 目录下

ln -s /usr/local/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip
ln -s /usr/local/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip3

查看版本

pip -V

pip3 -V

总结

以上所述是小编给大家介绍的Linux下升级安装python3.8并配置pip及yum的教程,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

相关文章

pytorch 图像中的数据预处理和批标准化实例

目前数据预处理最常见的方法就是中心化和标准化。 中心化相当于修正数据的中心位置,实现方法非常简单,就是在每个特征维度上减去对应的均值,最后得到 0 均值的特征。 标准化也非常简单,在数据...

Python求两个文本文件以行为单位的交集、并集与差集的方法

本文实例讲述了Python求两个文本文件以行为单位的交集、并集与差集的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: s1 = set(open('a.txt','r').readl...

解决Shell执行python文件,传参空格引起的问题

使用shell调用一个python文件,并向shell中传入参数,举例如下: p1='wang' p2='shuang' python py文件 $p1 $p2 这种情况可以正常执...

利用Python实现kNN算法的代码

邻近算法(k-NearestNeighbor) 是机器学习中的一种分类(classification)算法,也是机器学习中最简单的算法之一了。虽然很简单,但在解决特定问题时却能发挥很好的...

Python数据可视化:泊松分布详解

Python数据可视化:泊松分布详解

一个服从泊松分布的随机变量X,表示在具有比率参数(rate parameter)λ的一段固定时间间隔内,事件发生的次数。参数λ告诉你该事件发生的比率。随机变量X的平均值和方差都是λ。...