将matplotlib绘图嵌入pyqt的方法示例

yipeiwu_com7年前Python基础

我的终极整理,供参考

# coding:utf-8
import matplotlib
# 使用 matplotlib中的FigureCanvas (在使用 Qt5 Backends中 FigureCanvas继承自QtWidgets.QWidget)
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from PyQt5 import QtCore, QtWidgets, QtGui
from PyQt5.QtWidgets import QDialog, QPushButton, QVBoxLayout
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import sys
"""学好pyplot API和面向对象 API搞定matplotlib绘图显示在GUI界面上"""
 
class Main_window(QDialog):
  def __init__(self):
    super().__init__()
    # 三步走,定Figure,定Axes,定FigureCanvas
    # 1 直接一段代码搞定figure和axes
    self.figure, (self.ax1, self.ax2) = plt.subplots(figsize=(13, 3), ncols=2)
 
    # 2 先创建figure再创建axes
    # 2.1 用plt.figure() / Figure() 创建figure, 推荐前者
    self.figure = plt.figure(figsize=(5,3), facecolor='#FFD7C4')
    # self.figure = Figure(figsize=(5,3), facecolor='#FFD7C4')
    # 2.2 用plt.subplots() / plt.add_subplot() 创建axes, 推荐前者
    (self.ax1, self.ax2) = self.figure.subplots(1, 2)
    # ax1 = self.figure.add_subplot(121)
    # ax2 = self.figure.add_subplot(122)
 
    # 3 绑定figure到canvas上
    self.canvas = FigureCanvas(self.figure)
 
    self.button_draw = QPushButton("绘图")
    self.button_draw.clicked.connect(self.Draw)
 
    # 设置布局
    layout = QVBoxLayout()
    layout.addWidget(self.canvas)
    layout.addWidget(self.button_draw)
    self.setLayout(layout)
 
  def Draw(self):
    AgeList = ['10', '21', '12', '14', '25']
    NameList = ['Tom', 'Jon', 'Alice', 'Mike', 'Mary']
    # 将AgeList中的数据转化为int类型
    AgeList = list(map(int, AgeList))
 
    # 将x,y转化为numpy数据类型,对于matplotlib很重要
    self.x = np.arange(len(NameList)) + 1
    self.y = np.array(AgeList)
 
    # tick_label后边跟x轴上的值,(可选选项:color后面跟柱型的颜色,width后边跟柱体的宽度)
    self.ax1.bar(range(len(NameList)), AgeList, tick_label=NameList, color='green', width=0.5)
    for a, b in zip(self.x, self.y):
      self.ax1.text(a-1, b, '%d' % b, ha='center', va='bottom')
    plt.title("Demo")
 
    pos = self.ax2.imshow(np.random.random((100, 100)), cmap=plt.cm.BuPu_r)
    self.figure.colorbar(pos, ax=self.ax2)   # 终于可以用colorbar了
 
    self.canvas.draw()
 
 
# 运行程序
if __name__ == '__main__':
  app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
  main_window = Main_window()
  main_window.show()
  app.exec()

总结就是,想要在特定的位置放matplotlib绘图还是要用面向对象的API,但混合使用pyplot的API可以使代码更简单。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

简单了解OpenCV是个什么东西

OpenCV于1999年由Intel建立,如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可[1] (开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Win...

Python中针对函数处理的特殊方法

很多语言都提供了对参数或变量进行处理的机制,作为灵活的Python,提供了一些针对函数处理的特殊方法filter(function, sequence): 对sequence中的item...

python daemon守护进程实现

python daemon守护进程实现

假如写一段服务端程序,如果ctrl+c退出或者关闭终端,那么服务端程序就会退出,于是就想着让这个程序成为守护进程,像httpd一样,一直在后端运行,不会受终端影响。 守护进程英文为dae...

python中logging库的使用总结

前言 最近因为工作的需要,在写一些python脚本,总是使用print来打印信息感觉很low,所以抽空研究了一下python的logging库,来优雅的来打印和记录日志,下面话不多说了,...

python leetcode 字符串相乘实例详解

给定两个以字符串形式表示的非负整数 num1 和  num2 ,返回  num1 和  num2 的乘积,它们的乘积也表示为字符串形式。 示例 1: 输入:...