python批量处理txt文件的实例代码

yipeiwu_com6年前Python基础

通过python对多个txt文件进行处理

  1. 读取路径,读取文件
  2. 获取文件名,路径名
  3. 对响应的文件夹名字进行排序
  4. 对txt文件内部的数据相应的某一列/某一行进行均值处理
  5. 写入到事先准备好的Excel文件中
  6. 关闭Excel文件
#import numpy as np
import pandas as pd
import os
folder = 'D:/log/A190820C31N82'
def all_files_in_a_folder_iter(folder):
  import os
  for root, dirs, files in os.walk(folder):
    for file in files:
      # 获取文件路径
      yield (os.path.join(root, file))
#对CH1-CH2到CH7-CH8的文件夹进行排序
l = os.listdir('D:/log/A190820C31N82/08 583fF  2.3.10.0 30fps')
dic ={}
n=1
for i in l:
  if 'CH' in i:
    dic[i] = n
    n=n+1
#对电容大小排序
dd = os.listdir('D:/log/A190820C31N82')
dsc = {}
m=1
for j in dd:
  if 'fF' in j:
    dsc[j] = m
    m=m+1
#import xlrd
#import xlwt
from openpyxl import load_workbook
#import openpyxl
#打开Excel文件
wb = load_workbook('D:/log/data_process.xlsx')#生成一个已存在的wookbook对象
wb1 = wb.active#激活sheet
for i in all_files_in_a_folder_iter(folder):
  if '.txt' in i and 'ECT' in i:
#    print(i)
    a = pd.read_table(i,header=None)
    s = i.split('\\')[2]
    t = i.split('\\')[1]
    n = dic[s]
    m = dsc[t]
    res = a.values[:,n].mean() #做均值处理,保存结果
    
    wb1.cell(t*5+1,n+2,res)#往sheet中的第t*5+1行第n+2列写入均值
wb.save('D:/log/data_process.xlsx')#保存
wb.close()

文件结构如下图所示

总结

以上所述是小编给大家介绍的python批量处理txt文件的实例代码,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

相关文章

在pandas中遍历DataFrame行的实现方法

在pandas中遍历DataFrame行的实现方法

有如下 Pandas DataFrame: import pandas as pd inp = [{'c1':10, 'c2':100}, {'c1':11,'c2':110}, {...

python cumsum函数的具体使用

这个函数的功能是返回给定axis上的累计和函数的原型如下:详见 doc  numpy.cumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None) &n...

Python cookbook(数据结构与算法)将序列分解为单独变量的方法

本文实例讲述了Python cookbook(数据结构与算法)将序列分解为单独变量的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 如果对象是可迭代的(任何序列),则可以进行分解操作,包括元组、...

Python Numpy库常见用法入门教程

本文实例讲述了Python Numpy库常见用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 1、简介 Numpy是一个常用的Python科学技术库,通过它可以快速对数组进行操作,包括形状操作、排...

linecache模块加载和缓存文件内容详解

linecache模块 接触到linecache这个模块是因为前两天读attrs源码的时候看到内部代码引用了这个模块来模拟一个假文件,带着一脸疑问顺便读了一下这个模块的源码,发现其实也就...