pytorch常见的Tensor类型详解

yipeiwu_com6年前Python基础

Tensor有不同的数据类型,每种类型分别有对应CPU和GPU版本(HalfTensor除外)。默认的Tensor是FloatTensor,可通过torch.set_default_tensor_type修改默认tensor类型(如果默认类型为GPU tensor,则所有操作都将在GPU上进行)。

Tensor的类型对分析内存占用很有帮助,例如,一个size为(1000,1000,1000)的FloatTensor,它有1000*1000*1000=10^9个元素,每一个元素占用32bit/8=4Byte内存,所以共占用大约4GB内存/显存。HalfTensor是专为GPU版本设计的,同样的元素个数,显存占用只有HalfTensor的一半,所以可以极大缓解GPU显存不足的问题,但是由于HalfTensor所能表示的数值大小和精度有限,所以可能出现溢出等问题。

数据类型 CPU Tensor GPU Tensor
32 bit 浮点 torch.FloatTensor torch.cuda.FloatTensor
64 bit 浮点 torch.DoubleTensor torch.cuda.DoubleTensor
16 bit 半精度浮点 N/A torch.cuda.HalfTensor
8 bit 无符号整形(0~255) torch.ByteTensor torch.cuda.ByteTensor
8 bit 有符号整形(-128~127) torch.CharTensor torch.cuda.CharTensor
16 bit 有符号整形 torch.ShortTensor torch.cuda.ShortTensor
32 bit 有符号整形 torch.IntTensor torch.cuda.IntTensor
64 bit 有符号整形 torch.LongTensor torch.cuda LongTensor

各数据类型之间可以互相转换,type(new_type)是通用的做法,同时还有float、long、half等快捷方法。CPU tensor和GPU tensor之间的互换是通过tensor.cudatensor.cpu的方法实现。

如:

#设置默认tensor,注意参数是字符串
torch.set_default_tensor_type('torch.IntTensor')
 
a=torch.Tensor(2,3)
print(a)  #a现在是IntTensor

以上这篇pytorch常见的Tensor类型详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python使用numpy实现BP神经网络

本文完全利用numpy实现一个简单的BP神经网络,由于是做regression而不是classification,因此在这里输出层选取的激励函数就是f(x)=x。BP神经网络的具体原理此...

详谈Python基础之内置函数和递归

详谈Python基础之内置函数和递归

一、内置函数 下面简单介绍几个: 1.abs() 求绝对值 2.all() 如果 iterable 的所有元素都为真(或者如果可迭代为空),则返回 True 3.any() 如果 it...

python打开使用的方法

python打开使用的方法

python怎么打开使用? 1、首先需要打开电脑的桌面,如图所示,并按开始的快捷键点击安装好的python3.6程序进入。 2、然后点击进入之后,如图所示,可以看到页面上面的三个大于号...

python 去除二维数组/二维列表中的重复行方法

之前提到去除一维数组中的重复元素用unique()函数,如果要去除二维数组中的重复行该怎么操作呢? import numpy as np arr = np.array([[1, 2]...

Python 实现文件读写、坐标寻址、查找替换功能

Python 实现文件读写、坐标寻址、查找替换功能

读文件 打开文件(文件需要存在) #打开文件 f = open("data.txt","r") #设置文件对象 print(f)#文件句柄 f.close() #关闭文件 #为了方...