我就废话不多说了，直接上代码吧！
import cv2
img = cv2.imread("1.jpg")
b, g, r = cv2.split(img) #分离函数
merged = cv2.merge([b,g,r]) #合并函数
cv2.imshow('image',img)
cv2.imshow("Blue 1", b)
cv2.imshow("Green 1", g)
cv2.imshow("Red 1", r)
cv2.imshow("merged 1", merged)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
以上这篇python中图像通道分离与合并实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
如下所示： import datetime t1 = datetime.datetime.strptime("2017-9-06 10:30:00", "%Y-%m-%d %H:...
一、引言 协议约定了一些属性与方法，其作用类似Java中的抽象类，Swift中类型通过遵守协议来实现一些约定的属性和方法。Swift中的协议使用protocol关键字来声明。Swift中...
前言 日常使用python经常要对文本进行处理，无论是爬虫的数据解析，还是大数据的文本清洗，还是普通文件的处理，都是要用到字符串. Python对字符串的处理内置了很多高效的函数，非常方...
前言 利用SVD是可以对图像进行压缩的，其核心原因在于，图像的像素之间具有高度的相关性。 代码 # -*- coding: utf-8 -*- ''' author@cclplu...
python socket.error: [Errno 10054] 远程主机强迫关闭了一个现有的连接。问题解决方案： 前几天使用python读取网页。因为对一个网站大量的使用urlop...