Python计算机视觉里的IOU计算实例

yipeiwu_com5年前Python基础

其中x1,y1;x2,y2分别表示两个矩形框的中心点

def calcIOU(x1, y1, w1, h1, x2, y2, w2, h2):
  if((abs(x1 - x2) < ((w1 + w2)/ 2.0)) and (abs(y1-y2) < ((h1 + h2)/2.0))):
    left = max((x1 - (w1 / 2.0)), (x2 - (w2 / 2.0)))
    upper = max((y1 - (h1 / 2.0)), (y2 - (h2 / 2.0)))

    right = min((x1 + (w1 / 2.0)), (x2 + (w2 / 2.0)))
    bottom = min((y1 + (h1 / 2.0)), (y2 + (h2 / 2.0)))

    inter_w = abs(left - right)
    inter_h = abs(upper - bottom)
    inter_square = inter_w * inter_h
    union_square = (w1 * h1)+(w2 * h2)-inter_square

    calcIOU = inter_square/union_square * 1.0
    print("calcIOU:", calcIOU)
  else:
    print("No intersection!")

  return calcIOU
def main():
  calcIOU(1, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 2)

if __name__ == '__main__':
  main()

以上这篇Python计算机视觉里的IOU计算实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python实现获取照片拍摄日期并重命名的方法

Python实现获取照片拍摄日期并重命名的方法

本文实例讲述了Python实现获取照片拍摄日期并重命名的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: python获取照片的拍摄日期并重命名。不支持重复处理的中断。 重命名为:拍摄日期__原文...

python插入排序算法的实现代码

1.算法:设有一组关键字{ K 1 , K 2 ,…, K n };排序开始就认为 K 1 是一个有序序列;让 K 2 插入上述表长为 1 的有序序列,使之成为一个表长为 2 的有序序列...

对Python w和w+权限的区别详解

今日上课,有位同学问到:w和w+有何区别呢。 说实话,我们经常只是用一种权限,没用在意之间的区别,实际上,w+具有可读可写权限,而w只有可写权限。 下面上代码: fd=open(...

python基础教程之字典操作详解

字典dictionary 1.键值对的集合(map) 2.字典是以大括号“{}”包围的数据集合 3.字典是无序的,在字典中通过键来访问成员。 可变的,可嵌套,可以原处修改扩展等,不产生新...

Pytorch卷积层手动初始化权值的实例

Pytorch卷积层手动初始化权值的实例

由于研究关系需要自己手动给卷积层初始化权值,但是好像博客上提到的相关文章比较少(大部分都只提到使用nn.init里的按照一定分布初始化方法),自己参考了下Pytorch的官方文档,发现有...