Python计算机视觉里的IOU计算实例

yipeiwu_com7年前Python基础

其中x1,y1;x2,y2分别表示两个矩形框的中心点

def calcIOU(x1, y1, w1, h1, x2, y2, w2, h2):
  if((abs(x1 - x2) < ((w1 + w2)/ 2.0)) and (abs(y1-y2) < ((h1 + h2)/2.0))):
    left = max((x1 - (w1 / 2.0)), (x2 - (w2 / 2.0)))
    upper = max((y1 - (h1 / 2.0)), (y2 - (h2 / 2.0)))

    right = min((x1 + (w1 / 2.0)), (x2 + (w2 / 2.0)))
    bottom = min((y1 + (h1 / 2.0)), (y2 + (h2 / 2.0)))

    inter_w = abs(left - right)
    inter_h = abs(upper - bottom)
    inter_square = inter_w * inter_h
    union_square = (w1 * h1)+(w2 * h2)-inter_square

    calcIOU = inter_square/union_square * 1.0
    print("calcIOU:", calcIOU)
  else:
    print("No intersection!")

  return calcIOU
def main():
  calcIOU(1, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 2)

if __name__ == '__main__':
  main()

以上这篇Python计算机视觉里的IOU计算实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python文件读写并使用mysql批量插入示例分享(python操作mysql)

复制代码 代码如下:# -*- coding: utf-8 -*-'''Created on 2013年12月9日 @author: hhdys''' import osimport m...

Python cookbook(数据结构与算法)将多个映射合并为单个映射的方法

本文实例讲述了Python将多个映射合并为单个映射的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 问题:在逻辑上将多个字典或映射合并为一个单独的映射结构,以此执行某些特定的操作,比如查找值或者...

python实现LBP方法提取图像纹理特征实现分类的步骤

python实现LBP方法提取图像纹理特征实现分类的步骤

题目描述 这篇博文是数字图像处理的大作业. 题目描述:给定40张不同风格的纹理图片,大小为512*512,要求将每张图片分为大小相同的9块,利用其中的5块作为训练集,剩余的4块作为测...

python图形用户接口实例详解

python图形用户接口实例详解

本文实例为大家分享了python图形用户接口实例的具体代码,供大家参考,具体内容如下 运用tkinter图形库,模拟聊天应用界面,实现信息发送. from tkinter impor...

Python 私有化操作实例分析

Python 私有化操作实例分析

本文实例讲述了Python 私有化操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 私有化 xx: 公有变量 _x: 单前置下划线,私有化属性或方法,from somemodule import...