Python计算机视觉里的IOU计算实例

yipeiwu_com6年前Python基础

其中x1,y1;x2,y2分别表示两个矩形框的中心点

def calcIOU(x1, y1, w1, h1, x2, y2, w2, h2):
  if((abs(x1 - x2) < ((w1 + w2)/ 2.0)) and (abs(y1-y2) < ((h1 + h2)/2.0))):
    left = max((x1 - (w1 / 2.0)), (x2 - (w2 / 2.0)))
    upper = max((y1 - (h1 / 2.0)), (y2 - (h2 / 2.0)))

    right = min((x1 + (w1 / 2.0)), (x2 + (w2 / 2.0)))
    bottom = min((y1 + (h1 / 2.0)), (y2 + (h2 / 2.0)))

    inter_w = abs(left - right)
    inter_h = abs(upper - bottom)
    inter_square = inter_w * inter_h
    union_square = (w1 * h1)+(w2 * h2)-inter_square

    calcIOU = inter_square/union_square * 1.0
    print("calcIOU:", calcIOU)
  else:
    print("No intersection!")

  return calcIOU
def main():
  calcIOU(1, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 2)

if __name__ == '__main__':
  main()

以上这篇Python计算机视觉里的IOU计算实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python数据处理之如何选取csv文件中某几行的数据

前言 有些人看到这个问题觉得不是问题,是嘛,不就是df.col[]函数嘛,其实忽略了一个重点,那就是我们要省去把csv文件全部读取这个过程,因为如果在面临亿万级别的大规模数据,得到的结果...

django 捕获异常和日志系统过程详解

这一块的内容很少, 异常使用try except即可, 日志只需要几行配置. 使用装饰器捕获方法内的所有异常 我使用装饰器来整个包裹一个方法, 捕获方法中的所有异常信息.并将其转为j...

Python获取文件ssdeep值的方法

本文实例讲述了Python获取文件ssdeep值的方法,分享给大家供大家参考。具体方法如下: 首先,得到ssdeep值,需要先import ssdeep 在ubuntu上安装pyssde...

Python lxml模块安装教程

lxml是Python中与XML及HTML相关功能中最丰富和最容易使用的库。lxml并不是Python自带的包,而是为libxml2和libxslt库的一个Python化的绑定。它与众不...

简单介绍Python中的几种数据类型

大体上把Python中的数据类型分为如下几类: Number(数字) 包括int,long,float,complex String(字符串) 例如...