Python计算机视觉里的IOU计算实例

yipeiwu_com6年前Python基础

其中x1,y1;x2,y2分别表示两个矩形框的中心点

def calcIOU(x1, y1, w1, h1, x2, y2, w2, h2):
  if((abs(x1 - x2) < ((w1 + w2)/ 2.0)) and (abs(y1-y2) < ((h1 + h2)/2.0))):
    left = max((x1 - (w1 / 2.0)), (x2 - (w2 / 2.0)))
    upper = max((y1 - (h1 / 2.0)), (y2 - (h2 / 2.0)))

    right = min((x1 + (w1 / 2.0)), (x2 + (w2 / 2.0)))
    bottom = min((y1 + (h1 / 2.0)), (y2 + (h2 / 2.0)))

    inter_w = abs(left - right)
    inter_h = abs(upper - bottom)
    inter_square = inter_w * inter_h
    union_square = (w1 * h1)+(w2 * h2)-inter_square

    calcIOU = inter_square/union_square * 1.0
    print("calcIOU:", calcIOU)
  else:
    print("No intersection!")

  return calcIOU
def main():
  calcIOU(1, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 2)

if __name__ == '__main__':
  main()

以上这篇Python计算机视觉里的IOU计算实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

使用Python脚本操作MongoDB的教程

连接数据库 MongoClient VS Connection class MongoClient(pymongo.common.BaseObject) | Connection...

Python pandas库中的isnull()详解

问题描述 python的pandas库中有一个十分便利的isnull()函数,它可以用来判断缺失值,我们通过几个例子学习它的使用方法。 首先我们创建一个dataframe,其中有一些数据...

pandas把所有大于0的数设置为1的方法

如下所示: df = pd.read_csv(‘hahaha.csv') df[df>0] = 1 print(df) 以上这篇pandas把所有大于0的数设置为1的方法...

使用sklearn进行对数据标准化、归一化以及将数据还原的方法

使用sklearn进行对数据标准化、归一化以及将数据还原的方法

在对模型训练时,为了让模型尽快收敛,一件常做的事情就是对数据进行预处理。 这里通过使用sklearn.preprocess模块进行处理。 一、标准化和归一化的区别 归一化其实就是标准化的...

Python 查看list中是否含有某元素的方法

用关键字 in 和not in 来 如下: qwe =[1,2,3,4,5] if 2 in qwe: print ‘good!' else: print ‘not goo...