Python计算机视觉里的IOU计算实例

yipeiwu_com6年前Python基础

其中x1,y1;x2,y2分别表示两个矩形框的中心点

def calcIOU(x1, y1, w1, h1, x2, y2, w2, h2):
  if((abs(x1 - x2) < ((w1 + w2)/ 2.0)) and (abs(y1-y2) < ((h1 + h2)/2.0))):
    left = max((x1 - (w1 / 2.0)), (x2 - (w2 / 2.0)))
    upper = max((y1 - (h1 / 2.0)), (y2 - (h2 / 2.0)))

    right = min((x1 + (w1 / 2.0)), (x2 + (w2 / 2.0)))
    bottom = min((y1 + (h1 / 2.0)), (y2 + (h2 / 2.0)))

    inter_w = abs(left - right)
    inter_h = abs(upper - bottom)
    inter_square = inter_w * inter_h
    union_square = (w1 * h1)+(w2 * h2)-inter_square

    calcIOU = inter_square/union_square * 1.0
    print("calcIOU:", calcIOU)
  else:
    print("No intersection!")

  return calcIOU
def main():
  calcIOU(1, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 2)

if __name__ == '__main__':
  main()

以上这篇Python计算机视觉里的IOU计算实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python同步遍历多个列表的示例

Python同步遍历多个列表的示例

Python的for循环十分灵活,使用for循环我们可以很轻松地遍历一个列表,例如: a_list = ['z', 'c', 1, 5, 'm'] for each in a_lis...

Python Pandas实现数据分组求平均值并填充nan的示例

Python Pandas实现数据分组求平均值并填充nan的示例

Python实现按某一列关键字分组,并计算各列的平均值,并用该值填充该分类该列的nan值。 DataFrame数据格式 fillna方式实现 groupby方式实现 DataFrame数...

python 获取文件列表(或是目录例表)

import os os.os.listdir(path) 然后再一个一个的分析文件和目录 通过和dos命令dir的巧妙结合,可以很轻松的做到这点,看示例 获取目录下所有文件方法 cmd...

python日期时间转为字符串或者格式化输出的实例

如下所示: 年月日时分秒 >>> print datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") 2017-...

django使用haystack调用Elasticsearch实现索引搜索

django使用haystack调用Elasticsearch实现索引搜索

前言: 在做一个商城项目的时候,需要实现商品搜索功能。 说到搜索,第一时间想到的是数据库的 select * from tb_sku where name like %苹果手机% 或者...