运行下列脚本，可以打印出模型各个节点变量的名称：
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
import os
checkpoint_path=os.path.join('model.ckpt-131805')
reader=pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader(checkpoint_path)
var_to_shape_map=reader.get_variable_to_shape_map()
for key in var_to_shape_map:
print 'tensor_name: ',key
checkpoint_path为自己的模型路径
以上这篇tensorflow查看ckpt各节点名称实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
大家好，我又回来了。 昨天在上厕所的时候突发奇想，当你把usb插进去的时候，能不能自动执行usb上的程序。查了一下，发现只有windows上可以，具体的大家也可以搜索(搜索关键词usb...
最近搞了搞minist手写数据集的神经网络搭建，一个数据集里面很多个数据，不能一次喂入，所以需要分成一小块一小块喂入搭建好的网络。 pytorch中有很方便的dataloader函数来方...
系统版本： CentOS 7.4 Python版本： Python 3.6.1 在现在的WEB中，为了防止爬虫类程序提交表单，图片验证码是最常见也是最简单的应对方法之一。 1.验证码图...
实例如下所示： from xml.etree.cElementTree import ElementTree,Element import xlrd import re def re...
无论是官方文档还是各位大神的论文或搭建的网络很多都是计算准确率，很少有计算误判率， 下面就说说怎么计算准确率以及误判率、召回率等指标 1.计算正确率 获取每批次的预判正确个数 train...