运行下列脚本，可以打印出模型各个节点变量的名称：
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
import os
checkpoint_path=os.path.join('model.ckpt-131805')
reader=pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader(checkpoint_path)
var_to_shape_map=reader.get_variable_to_shape_map()
for key in var_to_shape_map:
print 'tensor_name: ',key
checkpoint_path为自己的模型路径
以上这篇tensorflow查看ckpt各节点名称实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
前言：随着Django1.4第二个候选版的发布，虽然还不支持Python3，但Django团队已经在着手计划中，据官方博客所说，Django1.5将会试验性的支持python3。 Dja...
今天在写一个linux下自动备份指定目录下的所有目录的脚本时，遇到了一个问题，由于我是需要备份目录，所以，需要判断扫描的文件是否为目录，当我用os.path.isdir()来判断的时候，...
在PyCharm2017中同目录下import其他模块，会出现No model named ...的报错，但实际可以运行 这是因为PyCharm不会将当前文件目录自动加入source_p...
方法一：主要是inshow()函数的使用 首先基本的画图流程为： import matplotlib.pyplot as plt #创建新的figure fig = plt.f...
使用scrapy爬取了网上的一些数据，存储在了mysql数据库中，想使用Django将数据展示出来，在网上看到都是使用Django的models和makemigration，migrat...