运行下列脚本，可以打印出模型各个节点变量的名称：
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
import os
checkpoint_path=os.path.join('model.ckpt-131805')
reader=pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader(checkpoint_path)
var_to_shape_map=reader.get_variable_to_shape_map()
for key in var_to_shape_map:
print 'tensor_name: ',key
checkpoint_path为自己的模型路径
以上这篇tensorflow查看ckpt各节点名称实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
本文实例讲述了python多线程案例之多任务copy文件。分享给大家供大家参考，具体如下： import os import multiprocessing def copy_fil...
python jenkins 打包构建代码 # pip install python-jenkins import jenkins import pprint import tim...
本文研究的主要是python模块之paramiko的相关用法，具体实现代码如下，一起来看看。 paramiko模块提供了ssh及sft进行远程登录服务器执行命令和上传下载文件的功能。这是...
中括号[ ]：用于定义列表或引用列表、数组、字符串及元组中元素位置 list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000] list2 = [1,...
本文实例为大家分享了python实现多层感知器MLP的具体代码，供大家参考，具体内容如下 1、加载必要的库，生成数据集 import math import random impor...