运行下列脚本，可以打印出模型各个节点变量的名称：
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
import os
checkpoint_path=os.path.join('model.ckpt-131805')
reader=pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader(checkpoint_path)
var_to_shape_map=reader.get_variable_to_shape_map()
for key in var_to_shape_map:
print 'tensor_name: ',key
checkpoint_path为自己的模型路径
以上这篇tensorflow查看ckpt各节点名称实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
本文实例讲述了Python常见内置高效率函数用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 1. filter(function,sequence) 将sequence中的每个元素，...
本文实例讲述了Python基于回溯法子集树模板解决马踏棋盘问题。分享给大家供大家参考，具体如下： 问题 将马放到国际象棋的8*8棋盘board上的某个方格中，马按走棋规则进行移动，走遍棋...
TEMPLATES Django 1.8的新特性 一个列表，包含所有在Django中使用的模板引擎的设置。列表中的每一项都是一个字典，包含某个引擎的选项。 以下是一个简单的设定，告诉Dj...
修改python plot折线图的坐标轴刻度，这里修改为整数： 代码如下： from matplotlib import pyplot as plt import matplotl...
函数是有组织的，可重复使用的代码，用于执行一个单一的，相关的动作的块。函数为应用程序和代码重用的高度提供了更好的模块。 正如我们知道的，Python的print()等许多内置...