运行下列脚本，可以打印出模型各个节点变量的名称：
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
import os
checkpoint_path=os.path.join('model.ckpt-131805')
reader=pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader(checkpoint_path)
var_to_shape_map=reader.get_variable_to_shape_map()
for key in var_to_shape_map:
print 'tensor_name: ',key
checkpoint_path为自己的模型路径
以上这篇tensorflow查看ckpt各节点名称实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
正如我们的第一个目标，创建一个网页，用来输出这个著名的示例信息： Hello world. 如果你曾经发布过Hello world页面，但是没有使用网页框架，只是简单的在h...
前言 Apache Spark 是一个新兴的大数据处理通用引擎，提供了分布式的内存抽象。Spark 最大的特点就是快，可比 Hadoop MapReduce 的处理速度快 100 倍。本...
复制代码 代码如下:#-*- coding:utf-8 -*- import threading import time def fun(name, ls_name, front_thr...
在 unix 或 unix-like 的系统中，当一个子进程退出后，它就会变成一个僵尸进程，如果父进程没有通过 wait 系统调用来读取这个子进程的退出状态的话，这个子进程就会一直维持僵...
如下所示： import pydicom import matplotlib.pyplot as plt import scipy.misc import pandas as...