运行下列脚本，可以打印出模型各个节点变量的名称：
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
import os
checkpoint_path=os.path.join('model.ckpt-131805')
reader=pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader(checkpoint_path)
var_to_shape_map=reader.get_variable_to_shape_map()
for key in var_to_shape_map:
print 'tensor_name: ',key
checkpoint_path为自己的模型路径
以上这篇tensorflow查看ckpt各节点名称实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
动态语言与静态语言有很多不同，最大的特性之一就是可以实现动态的对类和实例进行修改，在Python中，我们创建了一个类后可以对实例和类绑定心的方法或者属性，实现动态绑定。 最近在学习pyt...
按位运算符是把数字看作二进制来进行计算的。Python中的按位运算法则如下： 按位与 ( bitwise and of x and y ) &&nb...
前言 工作中使用Pycharm作为python开发的IDE，作为专业的python集成开发环境，其功能之强大令人折服。开发过程中Debug是必不可少的。平时经常使用Pycharm的rem...
argparse是python标准库里面用来处理命令行参数的库 命令行参数分为位置参数和选项参数： 位置参数就是程序根据该参数出现的位置来确定的 如：[root@openstack...
算法简介 SOM网络是一种竞争学习型的无监督神经网络，将高维空间中相似的样本点映射到网络输出层中的邻近神经元。 训练过程简述：在接收到训练样本后，每个输出层神经元会计算该样本与自身携带的...