运行下列脚本，可以打印出模型各个节点变量的名称：
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
import os
checkpoint_path=os.path.join('model.ckpt-131805')
reader=pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader(checkpoint_path)
var_to_shape_map=reader.get_variable_to_shape_map()
for key in var_to_shape_map:
print 'tensor_name: ',key
checkpoint_path为自己的模型路径
以上这篇tensorflow查看ckpt各节点名称实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
前言 最近在学习python，学会了为什么要使用装饰器，也明白了装饰器是什么了，但是你也许会问，是否可以在装饰器前面再添加一层装饰器，会怎么样呢？就像大楼一样，一层一层地叠在一起。其实是...
前几天遇到一个问题,需要把网页中的一部分内容挑出来,于是找到了urllib和HTMLParser两个库.urllib可以将网页爬下来,然后交由HTMLParser解析,初次使用这个库,在...
先来介绍一些python web编程基础知识 1. GET与POST区别 1)POST是被设计用来向web服务器上放东西的，而GET是被设计用来从服务器取东西的，GET也能够向服务器传送...
asyncio 在Python 2的时代，高性能的网络编程主要是使用Twisted、Tornado和Gevent这三个库，但是它们的异步代码相互之间既不兼容也不能移植。如上一节说的，G...
python getopt详解 函数原型： getopt.getopt(args, shortopts, longopts=[]) 参数解释： args：args...